Informatik im Alltag [KSR Wiki]

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# Informatik im Alltag

Algorithmen und Informatik im Allgemeinen haben einen wachsenden Einfluss auf unser Leben:
  * Dank der Internet-Suche finden wir Telefonnummern innert Sekunden, ohne dass wir im Telefonbuch blättern müssen.
  * Kartendienste weisen uns den schnellsten Weg von [[https://goo.gl/maps/myQQFnKc8H34ZC129|Accra nach Zürich]]
  * Wikipedia liefert uns mehr Informationen als jedes Lexikon frei Haus.
  * Mobiltelefone halten unsere Verbindungen zu hunderten von Menschen zu jeder Zeit und an jedem Ort aufrecht.

In einer Gruppen-Arbeit erarbeitet ihr eine Präsentation zu einem Thema, das die Auswirkungen von Informatik und Algorithmen beleuchtet.




## Ziele
  * Anwendungsbeispiele von Informatik & Algorithmen im Alltag kennen.
  * Verstehen, dass Entscheidungen in der Informatik-Entwicklung das Leben von vielen Menschen beeinflussen.
  * Verstehen, dass Algorithmen nicht unbedingt neutral sind, sondern über maschinelles Lernen bestehende Voreingenommenheit verstärken kann.
  * Verstehen, dass Technik reguliert werden kann und muss.
  * Bewusstsein für die Schwierigkeit der [[https://de.wikipedia.org/wiki/Technikfolgenabsch%C3%A4tzung|Technikfolgenabschätzung]].

## Vorgehen Vortrag

   * In Gruppen an **2-3 Schülerinnen und Schüler**
   * **Vorbereitungszeit** ohne (Präsentation) **ca. 4 Lektionen**

**Vorgehen:**

  1. [[#Themen|Thema aus Liste]] **wählen** (oder selber einen Vorschlag machen) und mit der **LP besprechen** (alle Gruppen unterschiedliches Thema).
  1. In Thema **kurz einlesen**
  1. **Leitfrage:**
    1. Formuliert (mind. eine) konkrete Leitfrage(n), der ihr nachgehen wollt und füllt {{ :gf_informatik:literaturmethodischbearbeiten.pdf | Vorlage}} aus Projekt "Literatur methodisch bearbeiten" aus
    1. **besprecht** mit der LP (s.a. "Fragestellungen").
  1. **Vertiefung:** Tiefes Eintauchen in Thema, Nachgehen und Beantworten der Leitfrage(n). //Tipp:// Orientiert euch dabei am [[gf_informatik:informatik_im_alltag#sbi-modell|SBI-Modell]]
  1. **Erstellen der Präsentation** \\ \\
  1. **Präsentation 10min** (plus/minus 1 Minute) (alle SuS präsentieren ungefähr gleich lang)

### SBI-Modell

  * **S: Situation**: betroffene Technik vorstellen (Bsp: Artikelauswahl auf Facebook, Zeichencodierung, Selbstfahrende Autos...)
  * **B: Behavior**: Was passiert? Und weshalb?
  * **I: Impact**: Was ist die Folge?
      * für Einzelpersonen / Gruppen / die Gesellschaft?
      * moralische / rechtliche Bewertung (ist das gut? schlecht? illegal?)
  * Wer trägt die Verantwortung für Probleme?
    * der Algorithmus / das Programm?
    * der Autor des Programms?
    * das Unternehmen, das es verkauft?
    * die Person oder Institution, die das Programm anwendet?
  * Regulierung
    * Muss dieser Bereich reguliert werden?
    * Wie könnte eine technologie-neutrale Regulierung aussehen?


### Details zur Präsentation

   * Alle in der Gruppe müssen Fragen zu sämtlichen Bereichen ihres Themas beantworten können.
   * Der Vortrag kann nur stattfinden, wenn alle anwesend sind. Geplante Absenzen wir Arzttermine müssen im Vorfeld abgesprochen werden, damit Gruppen abtauschen können.
   * Ausnahme: Personen in Isolation werden per Teams dazugeschaltet. Dieses Vorgehen muss im Vorfeld geübt werden.
   * Die Gruppe testet im Vorfeld die technischen Gegebenheiten (Wie funktioniert Beamer, notwendiger Adapter...).
   * Reservegruppen:
     * hof: Für jede Lektion gibt es eine Reservegruppe, die einspringen kann, falls jemand von den vorherigen Gruppen ausfällt.
     * sca: //sämtliche Gruppen// vom nächsten Termin sind bereit, am früheren Termin bei Bedarf einzuspringen.
   * Benotung: Der Vortrag wird benotet. Grundsätzlich erhalten alle in der Gruppe die gleiche Note. Gibt es aber gravierende Unterschiede z.B. in der Vortragsqualität oder der demonstrierten Fachkompetenz, so können auch individuelle Noten vergeben werden.

#### Typischer Aufbau der Präsentation

Dieser Aufbau soll einfach grob aufzeigen, wie die Präsentation grob gestaltet werden soll. Verwendet die Ausdrücke Einführung, Hauptteil, Schlussteil dann nicht explizit.

   1. **Einführung:** Um was geht es?
   1. **Hauptteil:** Vorstellen und Beantworten der Fragestellung(en), Erklärungen im Detail, ...
   1. **Schlussteil:** Zusammenfassung, eure persönlichen Meinungen, was können wir daraus schliessen? Take-home message? 

#### Tipps & Typische Fehler

   * **Einführung:**
     * Hauptziel: Publikum das **Big Picture** (um was es im Grossen und Ganzen?) vermitteln und Publikum davon überzeugen, dass euer Thema relevant ist, dass sich zuhören also lohnt.
     * Einführung ist der //wichtigste Teil// der Präsentation, denn da entscheidet sich, ob Publikum für Rest der Präsentation aufmerksam sein wird oder nicht.
     * Fehler: Dem Publikum wird nicht klar gemacht, um was es eigentlich geht.
   * **Zielpublikum**
     * Wer ist das Zielpublikum? Eure **Mitschüler:innen** und NICHT die Lehrperson!
   * **Abheben von der Masse**:
     * Gibt Gruppen, die einfach 'Pflicht erfüllen' möchten -> Vortrag ist langweilig
     * //Tipp:// Seid kreativ, originell, versucht, euch von Masse abzuheben
   * **Anspruchsvoller Inhalt:**
     * Vermitteln von anspruchsvollem Inhalt benötigt //Zeit und Wiederholung//
     * wenn es niemand versteht, besser weglassen!
     * Tipp: Fragt euch selbst: Profitieren meine Kolleg:innen wirklich, wenn ich dies erkläre?
   * **Slides**:
     * Sind keine Pflicht.
     * Hauptziel: Slides sollten **Präsentation unterstützen** und nicht davon ablenken.
     * Zwei Philosophien:
       * Slides beinhalten wichtigste Informationen (Zusammenfassung)
       * Slides unterstützen Präsentation nur im Moment (sehr minimalistisch, Presentation-Zen)
     * **Graphiken**: benötigen Zeit, sich Übersicht zu verschaffen. Z.B. klar machen, was x- und y-Achse ist.
     * //Tipp:// Weniger ist oft mehr!
     * //Tipp:// Nur wichtigste Punkte auf Slides, Punkte nacheinander einblenden (passend zu was erzählt wird)
     * //Typischer Fehler:// Schüler:innen konzentrieren sich mehr auf Layout als auf Inhalt



### Bewertung

Maximal werden **20 Punkte** vergeben, diese werden wie unten beschrieben verteilt. 

   * **Inhalt (10P):**
     * Sachliche Richtigkeit
     * stufengerechtes Niveau
     * Tiefe der Inhalte
     * Richtigkeit der Erklärungen
     * Argumentation
   * **Struktur der Präsentation (3P):**
     * Strukturierung der gesamten Präsentation
     * Verbindung der einzelnen Teile
     * (zeitliche) Gewichtung inhaltlicher Punkte
     * Einhalten der zeitlichen Vorgaben
   * **Visualisierung (3P):**
     * Medieneinsatz
     * Medienvielfalt
     * Medienkompetenz (keine technischen Probleme, ...)
     * Abbildungen und Diagramme (Richtigkeit, Übersichtlichkeit, Aussagekraft usw.)
   * **Sprache & Auftreten (4P):**
     * Sprache: Lautstärke, Deutlichkeit, Variation in der Betonung, Verständlichkeit in Satzbau und Wortwahl
     * Auftreten: Publikum angesprochen, Blickkontakt, Sicherheit

//Disclaimer:// Sehr negative Punkte (z.B. deutliches Verfehlen der zeitlichen Vorgaben) führt zu zusätzlichem Abzug.


## Themen
  * Selbstfahrende Autos: Chance oder Risiko?
    * [[https://www.tagesanzeiger.ch/wirtschaft/standardwer-haftet-wenn-das-auto-toetet/story/27742366|Tages-Anzeiger: "Wer haftet, wenn das Auto tötet?"]]
    * [[https://algorithmwatch.org/de/bericht-der-datenethikkommission-steilvorlage-fuer-die-zivilgesellschaft/|Datenethik und Recht]]
  * Zeichencodierung und Persönlichkeit 
    * [[https://www.paulascheidt.com/portfolio/ic-bin-kein-schweizer/|Artikel "Ić bin kein Schweizer" im Magazin]]
    * [[https://de.wikipedia.org/wiki/Zeichenkodierung|Zeichencodierung auf WP]]
  * Diskriminierung durch Algorithmen?
    * Artikel auf [[https://algorithmwatch.org/story/automatisierte-diskriminierung-facebook-verwendet-grobe-stereotypen-um-die-anzeigenschaltung-zu-optimieren/|AlgorithmWatch]]
    * Wer wird diskriminiert? Weshalb?
  * Grenzen im Netz: Wem gehört die Krim?
    * [[https://www.google.ch/maps/@45.834032,35.6079316,7z|Google Maps (Schweiz)]] vs. [[https://www.google.ru/maps/@45.834032,35.6079316,7z?gl=ru|Google Maps (Russland)]]
      * Benütze den `gl=<CC>` [[https://developers.google.com/custom-search/docs/xml_results#glsp|URL-Parameter]], um Maps die Sicht aus einem bestimmten Land darstellen zu lassen.
      * Interessante Gebiete: [[https://www.google.ch/maps/@28.2878586,-7.3870988,5.63z?gl=ma|Westsahara]], [[https://www.google.ch/maps/@33.4261729,76.1847175,6.4z?gl=in|Kaschmir]], [[https://www.google.ch/maps/@13.0458709,114.3366155,5z?gl=cn|Südchinesisches Meer mit 9-Dash-Line]]
    * Wieso wird das so gemacht?
      * [[https://www.youtube.com/watch?v=rZpc2_xnSfc|Youtube Video]]
      * [[https://www.washingtonpost.com/technology/2020/02/14/google-maps-political-borders/|Washington Post: "Google redraws the borders on maps depending on who’s looking"]]
  * Gesichtserkennung
    * durch die Polizei: [[https://algorithmwatch.org/de/polizei-gesichtserkennung-europa/|AlgorithmWatch]]
    * in China [[https://www.deutschlandfunk.de/kai-strittmatter-die-neuerfindung-der-diktatur-100.html|Deutschlandfunk]]
  * [[https://algorithmwatch.org/story/algorithmen-bald-ueber-die-bewilligung-von-therapien/|Nehmen Algorithmen Ärzten Entscheidungen ab?]]
  * Instagram Algorithmus:
    * [[https://algorithmwatch.org/de/haut-zeigen-auf-instagram/|AlgorithmWatch: "Haut zeigen auf Instagram"]]
    * Warum passiert das? Ist es schlimm? Muss es reguliert werden?
  * [[https://algorithmwatch.org/story/risikobuerger/|Sozialhilfebetrüger mit Algorithmen finden]]
  * [[https://algorithmwatch.org/warum-sie-keine-angst-vor-kuenstlicher-intelligenz-haben-sollten/|Sollte man keine Angst vor künstlicher Intelligenz haben?]]
  * [[https://automatingsociety.algorithmwatch.org/|beliebiges Thema aus dem Link (auf Englisch, teilweise anspruchsvoll!)]]
  * [[https://algorithmwatch.ch/de/automating-society-2020/|beliebiges Thema aus dem Automating Society Reports 2020 der Schweiz]]


## Gruppen & Daten

| Klasse  ^ Mittwoch, 23. März 2022                                                               ^ Freitag, 25. März 2022                                                                                 ^ Mittwoch, 30. März 2022                                          ^ Freitag, 1. April 2022                                                   ^
^ 1Mb     | Leandro, Blin: Diskriminierung durch Algorithmen                                      | Oliver, Massimo: Selbstfahrende Autos                                                                  | Leonie, Lisa: Moderatoren für schlimme Inhalte auf Social Media  |                                                                          |
^ :::     | Luan-Nebi, Fabian, Flavio: Grenzen im Netz                                            | Nina, Samira, Lia: Künstliche Intelligenz                                                              | Anatol, Mario: Textcodierung im Schweizer Pass                   |                                                                          |
^ :::     | Anesa, Leana, Lynn: Entscheiden Algorithmen bald über die Bewilligung von Therapien?  |                                                                                                        |                                                                  |                                                                          |
| 1Ma     | Luca, Aaron, Ryan: KI                                                                 | Josua, Hamza: Gesichtserkennung und wie sie eingesetzt wird                                            |                                                                  | Yves, Carole: Was wissen die Suchmaschinen über uns: Profilbildung etc.  |
| :::     | Pablo, Noé, Marvin : Selbstfahrende Autos                                             | Alessandro, Buron, Nico: Grenzen im Netz: Wie Karten je nach Land unterschiedlich dargestellt werden.  |                                                                  |                                                                          |
| :::     | Deborah, Leonie, Maria: KI                                                            | Anna Tina, Delia, Aisha: Technik in der Medizin                                                        |                                                                  |                                                                          |
| 1Me     |                                                                                       | Marco, Johannes, Oliver: IT-Häuser                                                                     | Asya, Anina, Sina: Videoüberwachung im öffentlichen Raum         | Andrin, Laurin, David: Cyberangriffe, Hacking                            |
| :::     |                                                                                       |                                                                                                        | Laura, Lilli, Inés: Gesichtserkennung                            | Melisa, Anne, Isabella: Selbstfahrende Autos                             |
| :::     |                                                                                       |                                                                                                        | Livia, Jana, Hanna, Dina: Tiktok Algorithmus                     | Leonardo, Kayetan, Travis: Kryptocurrencies / Blockchain                 |