Unterschiede

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--- talit:tutorial_oop3 [2025-05-19 20:13] – hof
+++ talit:tutorial_oop3 [2025-10-28 08:38] (aktuell) – [Score berechnen] hof
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   * Der neueste Versuch soll mehr Gewicht haben als lange zurückliegende Versuche.
-Es bietet sich an, mit einem Decay zu arbeiten: jedes Mal, wenn ein neuer Wert dazukommt, wird der alte Score mit einem Faktor <1 multipliziert. Mit einem Faktor von 0.5 setzt sich der Score zur Hälfte aus dem neuesten Test, zur anderen Hälfte aus dem bisherigen Score zusammen:
+Es bietet sich an, mit einem _Decay_ (_de_: Zerfall) zu arbeiten: jedes Mal, wenn ein neuer Wert dazukommt, wird der alte Score mit einem Faktor <1 multipliziert. Mit einem Faktor von 0.5 setzt sich der Score zur Hälfte aus dem neuesten Test, zur anderen Hälfte aus dem bisherigen Score zusammen:
 $$\begin{aligned} score_{new} &= 0.5 \cdot (test_0 + score_{old}) \\
   &= 0.5 \cdot (test_0 + 0.5 \cdot (test_1 + 0.5 \cdot (test_2 + \ldots))) \\
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 Wie sieht die `ConsoleLearner.learn` Methode jetzt aus?
 ## Speichern & Lesen
 Wir möchten `VocabularyUnits` in eine Datei speichern und von dort wieder lesen können. Es bietet sich an, eine Unit als JSON-Objekt zu speichern. JSON (JavaScript Object Notation) sind Dictionaries, die als Keys nur Strings, als Werte ausschliesslich Strings, Zahlen, Boolean-Werte, Listen und wiederum JSON-Objekte enthalten. Ein `WordPair` könnte zum Beispiel so aussehen:
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 </code>
+Eine ganze Unit wäre dann eine Liste solcher Objekte:
+<code python>
+[
+  {
+    "word1": "Baum",
+    "word2": "tree",
+    "correct": 24,
+    "incorrect": 4,
+    "score": 0.9249845921993256
+  },
+  {
+    "word1": "Blume",
+    "word2": "flower",
+    "correct": 30,
+    "incorrect": 14,
+    "score": 0.9999847523718017
+  }
+]
+</code>
 ### Aufgabe E: JSON-Serialisierung
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         import json
         with open(filename, 'w') as out:
-            json.dump(json_list, out)
+            json.dump(json_list, out, indent=2)  # indent=2 aligns the output nicely
 </code>
 ### Statische Methoden
@@ Zeile 355: / Zeile 375: @@
             return VocabularyUnit(pairs)
 </code>
+### Aufgabe F
+Füge statische Methoden zu `VocabularyUnit` und `WordPair` hinzu, um die gespeicherten Daten wieder einlesen zu können.
+Ein Beispielprogramm für unseren Code könnte nun so aussehen:
+<code python>
+from voci import *
+filename = 'data/test.voci'
+unit = VocabularyUnit.read_from(filename)
+learner = ConsoleLearner()
+try:
+    learner.learn(unit)
+    unit.print_stats()
+finally:   # Code im finally-Block wird jedenfalls ausgeführt, auch wenn eine Exception passiert ist.
+    unit.save_to(filename)
+</code>
+### Aufgabe G - Webapp
+S. auch [[talit:flask_webserver]] und [[ef_informatik:webapps:start]].