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--- talit:python_advanced_problems [2025-10-20 11:14] – sca
+++ talit:python_advanced_problems [2026-03-16 12:50] (aktuell) – [Solving Advanced Problems with Python] sca
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    * Verschiedene anspruchsvolle Probleme aus dem **mathematisch-naturwissenschaftlichen Bereich** mit Python lösen.
    * Mit **Jupyter-Notebooks** arbeiten
+<nodisp 2>
+++++Änderungsvorschläge 2027|
+Anfang mit DGL ist etw. harzig und unsexy. Nach hinten verschieben. Auch Problem: Wenn schon im FS 2M macht, haben noch nicht alle DGL behandelt. Doppelpendel würde
+Alternativ könnt mit Game of Life anfangen. Oder iterativer Integrator. Nachher macht auch Odeint mehr Sinn.
+Weitere Themen:
+   * Iteratives Integrierer:
+     * Riemann Summe, Fläche von versch. Objekten berechnen. z.B. Unter Funktion, Fläche Kreis usw.
+     * Physikalische Systeme simulieren. Z.B. Collisions, Gravity Sim, ...
+     * bessere und schlechtere Algorithmen, siehe Zusatzauftrag zu Mathe Calculus Integral in meinem GF Mathe
+++++
+</nodisp>
 ===== Nützliche Links =====
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 Zum Beispiel hängt der Luftwiderstand von der Geschwindigkeit ab: Je höher die Geschwindigkeit, desto grösser der Luftwiderstand. Wir führen deshalb einen Reibungsterm ein, der *linear* ist in der Geschwindigkeit:
 $$F = - k x - c v$$
+$$mx'' = - k x - c x'$$
+$$x'' = - \frac{k}{m} x - \frac{c}{m} x'$$
 Dabei ist $c$ eine Konstante, die uns angibt, wie stark der Luftwiderstand ist.