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| talit:python_advanced_problems [2025-09-01 12:07] – [6. Gravitationspotential] sca | talit:python_advanced_problems [2025-09-15 11:17] (aktuell) – [Auftrag] sca | ||
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| === Auftrag === | === Auftrag === | ||
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| + | In Jupiter-Notebook: | ||
| 1. **Integriere die Bewegungsgleichungen** des Doppelpendels mit odeint, genau so, wie du es bereits vom Harmonischen Oszillator kennst. Stelle die beiden Winkel $\theta\_1$ und $\theta\_2$ als Funktionen der Zeit dar. Verzichte hier auf AI. | 1. **Integriere die Bewegungsgleichungen** des Doppelpendels mit odeint, genau so, wie du es bereits vom Harmonischen Oszillator kennst. Stelle die beiden Winkel $\theta\_1$ und $\theta\_2$ als Funktionen der Zeit dar. Verzichte hier auf AI. | ||
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| {{ : | {{ : | ||
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| + | Programmiere den Lorenz-Attraktor und stelle das Bild schön dar. Ob das Bild auf 1x oder fortlaufend angezeigt wird, ist dir überlassen. Erstelle dazu ein Jupiter-Notebook: | ||
| ===== - Eigener DGL Solver ===== | ===== - Eigener DGL Solver ===== | ||
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| ==== Aufträge ==== | ==== Aufträge ==== | ||
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| + | In Jupiter-Notebook: | ||
| === Auftrag 1 === | === Auftrag 1 === | ||
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| Modifiziere eines der Lösungsverfahren von oben so, dass du Differentialgleichungen 2. Ordnung, also mit 2. Ableitungen, | Modifiziere eines der Lösungsverfahren von oben so, dass du Differentialgleichungen 2. Ordnung, also mit 2. Ableitungen, | ||
| - | ===== - Gravitationspotential | + | ===== - Gravitationspotenzial |
| - | + | **Gravitationspotenzial | |
| - | + | ||
| - | Gravitationspotential | + | |
| $$\Phi_k(x, | $$\Phi_k(x, | ||
| - | $$\Phi_k(x, | + | $$\Phi_k(x, |
| wobei $r = \sqrt{(x-x_k)^2 + (y-y_k)^2}$. | wobei $r = \sqrt{(x-x_k)^2 + (y-y_k)^2}$. | ||
| - | Gravitationspotential von $n$ solcher | + | **Gravitationspotential von $n$ homogenen Kugeln**: |
| $$\Phi(x,y) = \sum_{k=1}^{n} \Phi_k(x, | $$\Phi(x,y) = \sum_{k=1}^{n} \Phi_k(x, | ||
| - | Da das Gravitationspotenzial an vielen Punkten berechnet werden soll, macht es Sinn [[python_advanced& | + | Da das Gravitationspotenzial an vielen Punkten berechnet werden soll, macht es Sinn **[[talit:python_advanced# |
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| + | Fun-Fact: Aus dem Gravitationspotenzial kann wortwörtlich die **Gravitationskraft** abgeleitet werden. Die Gravitationskraft, | ||
| + | $$\vec{F}_j = - m \cdot \nabla \Phi$$ | ||
| + | Dabei ist $$\nabla \Phi = \begin{pmatrix} \partial_x \Phi \\ \partial_y \Phi \end{pmatrix}$$ | ||
| + | wobei $\partial_x \Phi$ und $\partial_y \Phi$ die Ableitung von $\Phi$ nach $x$, resp. nach $y$ ist. | ||
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| + | ==== Auftrag ==== | ||
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| + | In Jupiter-Notebook: | ||
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| + | **Auftrag I:** Visualisiere das Gravitationspotenzial von $n$ homogener Kugeln (konstante Dichte), welche sich in einer Ebene (also in 2D) befinden. Verwende AI nur für die Anzeige des Potenzials. | ||
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| + | **Auftrag II:** Implementiere nun die Dynamik: Die Massen sollen sich aufgrund ihrer Gravitation bewegen. Das Gravitationspotenzial soll sich also fortlaufend ändern. Schön wäre, wenn man oben die Massen und unterhalb das Potenzial sehen würde. | ||
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| + | ===== - Game of Life ===== | ||
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| + | {{ : | ||
| - | **Auftrag I:** Visualisiere das Gravitationspotenzial von $n$ homogener Kugeln (konstante Dichte), welche sich in einer Ebene (also in 2D) befinden. | ||
| - | **Auftrag II:** Implementiere nun die Dynamik: Die Massen sollen sich aufgrund ihrer Gravitation bewegen. Das Gravitationspotenzial soll sich also fortlaufend ändern. | ||