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talit:neuronale_netze_kurs [2025-07-02 07:18] – [Aufgabe 1] scatalit:neuronale_netze_kurs [2025-07-02 11:00] (aktuell) – [1. Plan] hof
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 |MI Morgen| Recap: Neuronale Netze Programmieren | |MI Morgen| Recap: Neuronale Netze Programmieren |
 |:::| weiter an Aufgaben | |:::| weiter an Aufgaben |
-|MI Nachmittag| weiter an Aufgaben +|MI Nachmittag| Neuronale Netzwerke mit Tensorflow 
-|DO Morgen| Neuronale Netzwerke mit Tensorflow |+|DO Morgen| weiter an Aufgaben |
 |DO Nachmittag| Buffer | |DO Nachmittag| Buffer |
  
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 ==== Repos ==== ==== Repos ====
-<nodisp 2>+<nodisp 1>
 ++++Hide| ++++Hide|
    * [[https://github.com/tkilla77/ksr_talenta_nn|github.com/tkilla77/ksr_talenta_nn]]    * [[https://github.com/tkilla77/ksr_talenta_nn|github.com/tkilla77/ksr_talenta_nn]]
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         # do something with row         # do something with row
 </code> </code>
- + 
 +   * Achtung: Liest man File ein, werden Zahlen typischerweise als Text interpretiert. Daher muss man diese noch in ints umwandeln. Mit *List Comprehensions* geht dies sehr einfach. 
    * **Numpy-Arrays in File speichern und laden** (z.B. Liste mit Gewichtsmatrizen):    * **Numpy-Arrays in File speichern und laden** (z.B. Liste mit Gewichtsmatrizen):
  
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 loaded_array_list = list(loaded_array_list) loaded_array_list = list(loaded_array_list)
 </code> </code>
- 
-   * Achtung: Liest man File ein, werden Zahlen typischerweise als Text interpretiert. Daher muss man diese noch in ints umwandeln. Mit *List Comprehensions* geht dies sehr einfach. 
  
 ==== Aufgabe 2 ==== ==== Aufgabe 2 ====
  • talit/neuronale_netze_kurs.1751440733.txt.gz
  • Zuletzt geändert: 2025-07-02 07:18
  • von sca