Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen der Seite angezeigt.

--- talit:neuronale_netze_kurs [2025-07-01 11:08] – [Aufgabe 3] gra
+++ talit:neuronale_netze_kurs [2025-07-02 11:00] (aktuell) – [1. Plan] hof
@@ Zeile 21: / Zeile 21: @@
 |MI Morgen| Recap: Neuronale Netze Programmieren |
 |:::| weiter an Aufgaben |
-|MI Nachmittag| weiter an Aufgaben |
+|MI Nachmittag| Neuronale Netzwerke mit Tensorflow |
-|DO Morgen| Neuronale Netzwerke mit Tensorflow |
+|DO Morgen| weiter an Aufgaben |
 |DO Nachmittag| Buffer |
@@ Zeile 39: / Zeile 39: @@
 ==== Repos ====
-<nodisp 2>
+<nodisp 1>
 ++++Hide|
    * [[https://github.com/tkilla77/ksr_talenta_nn|github.com/tkilla77/ksr_talenta_nn]]
@@ Zeile 68: / Zeile 68: @@
 **Tipps:**
-   * CSV-File einlesen:
+   * **CSV-File einlesen:**
 <code python>
@@ Zeile 87: / Zeile 87: @@
    * Achtung: Liest man File ein, werden Zahlen typischerweise als Text interpretiert. Daher muss man diese noch in ints umwandeln. Mit *List Comprehensions* geht dies sehr einfach.
+   * **Numpy-Arrays in File speichern und laden** (z.B. Liste mit Gewichtsmatrizen):
+<code python>
+import numpy as np
+# SAVE LIST OF NP ARRAYS
+array_list = [np.array([1, 2, 3]), np.array([[4, 5], [6, 7]]), np.array([8, 9, 10, 11])]
+object_array = np.array(array_list, dtype=object)
+np.save('array_list.npy', object_array)
+# LOAD INTO LIST OF NP ARRAYS
+loaded_array_list = np.load('array_list.npy', allow_pickle=True)
+loaded_array_list = list(loaded_array_list)
+</code>
 ==== Aufgabe 2 ====