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talit:neuronale_netze_kurs [2024-07-01 13:45] – § gratalit:neuronale_netze_kurs [2024-07-04 06:54] (aktuell) – [Files] hof
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    * {{ :talit:data_mnist.zip |}}    * {{ :talit:data_mnist.zip |}}
  
 +==== Repos ====
  
 +   * [[https://github.com/tkilla77/ksr_talenta_nn|github.com/tkilla77/ksr_talenta_nn]]
 ===== - Aufgaben ===== ===== - Aufgaben =====
  
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          # ...          # ...
  
-    def test(self, dataList):+    def test(self, data_list):
          # ...          # ...
  
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    * **Ziel: NN für Toy-Problem trainieren**    * **Ziel: NN für Toy-Problem trainieren**
-   * Mache eine Kopie des Files `02_feedforward_oop.py` und speichere diese unter dem Namen `03_toyproblem_training.py` (resp. `<...>.ipynb`)+   * Mache eine Kopie des Files `02_feedforward_oop.py` und speichere diese unter dem Namen `03_toy_problem_training.py` (resp. `<...>.ipynb`)
    * Kommentiere alles, was mit dem MNIST-Datensatz zu tun hat, aus. Für den Moment wollen wir uns nur um das Toy-Problem kümmern.    * Kommentiere alles, was mit dem MNIST-Datensatz zu tun hat, aus. Für den Moment wollen wir uns nur um das Toy-Problem kümmern.
    * Erweitere deine Network-Klasse um das Attribut `learning_rate`. Ein Wert für diese soll als Argument für die `__init__`-Methode übergeben werden, wenn ein `Network`-Objekt erstellt wird.    * Erweitere deine Network-Klasse um das Attribut `learning_rate`. Ein Wert für diese soll als Argument für die `__init__`-Methode übergeben werden, wenn ein `Network`-Objekt erstellt wird.
  • talit/neuronale_netze_kurs.1719841531.txt.gz
  • Zuletzt geändert: 2024-07-01 13:45
  • von gra