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gf_informatik:verschluesselung:symmetrisch [2025-04-01 06:21] – hofgf_informatik:verschluesselung:symmetrisch [2025-04-01 11:46] (aktuell) – [Vorgehen] hof
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   * Statistische Methoden könnten die Entschlüsselung ermöglichen, weil jeder Buchstabe an derselben Block-Position gleich verschlüsselt wird.   * Statistische Methoden könnten die Entschlüsselung ermöglichen, weil jeder Buchstabe an derselben Block-Position gleich verschlüsselt wird.
   * Wiederkehrende Wörter, insbesondere am Anfang der Nachricht, fallen schnell auf.   * Wiederkehrende Wörter, insbesondere am Anfang der Nachricht, fallen schnell auf.
-    * Die Enigma konnte im zweiten Weltkrieg auch deshalb geknackt werden, weil einige Wörter immer wieder auftauchten, z.B. `OBERKOMMANDODERWEHRMACHT`+    * Die [[wpde>Enigma_(Maschine)#Kryptographische_Schwächen|Enigma]] konnte im zweiten Weltkrieg auch deshalb geknackt werden, weil einige Wörter immer wieder auftauchten, z.B. `OBERKOMMANDODERWEHRMACHT`
   * Ein Angreifer könnte einen verschlüsselten Block in eine Nachricht einfügen, ohne den genauen Klartext zu kennen. Damit könnte er die Nachricht verfälschen.   * Ein Angreifer könnte einen verschlüsselten Block in eine Nachricht einfügen, ohne den genauen Klartext zu kennen. Damit könnte er die Nachricht verfälschen.
     * Fällt dir ein Beispiel ein, wie dies ausgenützt werden könnte?     * Fällt dir ein Beispiel ein, wie dies ausgenützt werden könnte?
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 ### Verkettung ausprobieren ### Verkettung ausprobieren
  
-Du benötigst ein Bild, z.B. {{:gf_informatik:verschluesselung:penguin.png?213&nolink|}}.+Wende eine einfache Block-Verschlüsselung im ECB bzw. CBC-Modus an, und dokumentieren den Effekt in einem Dokument (OneNote, Word, Latex...). 
 +  * Wie sieht das verschlüsselte Bild aus? 
 +  * Was passiert mit anderen (längeren) Schlüsseln? 
 +  * Warum ist ein Schlüssel nur aus Grossbuchstaben ungünstig?
  
-Zudem den folgenden Code. Damit der läuft, muss opencv mit dem Befehl `pip install opencv-python` installiert werden.+#### Vorgehen
  
-Ändere den Code, um den Effekt von verschiedenen Schlüssellängen und von _Chaining_ auf das Chiffrat auszuprobieren!+Du benötigst ein Bild, z.B. {{:gf_informatik:verschluesselung:penguin.png?linkonly|}}. 
 + 
 +Speichere den folgenden Code in VS Code. Der Code verwendet die OpenCV-Bibliothek zur Bildverarbeitung. Sie muss einmalig im Terminal mit `python -m pip install opencv-python` installiert werden. 
 + 
 +  * Führe den Code aus - was zeigt das Bild? 
 +  * Ändere den Code, um den Effekt von verschiedenen Schlüssellängen und von _Chaining_ auf das Chiffrat auszuprobieren! 
 +  * Dokumentiere die Resultate in OneNote / Word / Latex / Jupyter.
  
 <code python block_coder.py> <code python block_coder.py>
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 import numpy as np import numpy as np
 import math import math
 +import random
  
 def text_to_bytes(text): def text_to_bytes(text):
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     return xor(two, one)     return xor(two, one)
  
-def encrypt(plain_bytes, key_bytes, chaining=True, initialization_vector='12345678'): +def encrypt(plain_bytes, key_bytes, chaining=True, block_size=8): 
-    block_size = len(initialization_vector) +    # random initialization vector 
-    iv = text_to_bytes(initialization_vector)+    iv = random.randbytes(block_size)
  
     # ensure our key material is divisible by block_size     # ensure our key material is divisible by block_size
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     return as_np     return as_np
  
-# Play with different keys +# Play with different keys: 
-key = "11110000011001101100010000110101110010111001100100010110000111110001100101000101101110111111000000000011000000111110010111101010111110001110101010101000001111001010110110100111000000000011111111010001111100110111101001111010000001011101010000101111110101001100010101001011011101110101011001110100100001101110110011000110100100111100010011001100100111000000000011011110000100010010001110101100111101010100111100010001010100101100111101101011100110110000000000101000000010100111110010000011101000111001100000101011110000000100110011000001000101001000011101000100100100100010100111110011101011010101010110001011010001001010000111000100100010111001111100011100001000011001100011100110101101111001000110001001111010111111100001111111111111011101100101111100000101000101100101011111111110001010111000101010110011011010111111101111110100000100100101001000100101100111100010101011111111001001101000011001101111000111111110101100001100110110000101100000000010111110001011011010010010000111010010011001101010010100000011101111110100101001111110011010000101001111001111000000010101111001000101100110010111101111001000010110111101000110110101000101110001001011100111110010111001011111111010000010011000011101100110111001001000110001110110011011000011001010001111000101100100001010110011000001011100001011010011010001110101010001111000000111111101110011000010010000111010111000111000110"+#key = "11110000011001101100010000110101110010111001100100010110000111110001100101000101101110111111000000000011000000111110010111101010111110001110101010101000001111001010110110100111000000000011111111010001111100110111101001111010000001011101010000101111110101001100010101001011011101110101011001110100100001101110110011000110100100111100010011001100100111000000000011011110000100010010001110101100111101010100111100010001010100101100111101101011100110110000000000101000000010100111110010000011101000111001100000101011110000000100110011000001000101001000011101000100100100100010100111110011101011010101010110001011010001001010000111000100100010111001111100011100001000011001100011100110101101111001000110001001111010111111100001111111111111011101100101111100000101000101100101011111111110001010111000101010110011011010111111101111110100000100100101001000100101100111100010101011111111001001101000011001101111000111111110101100001100110110000101100000000010111110001011011010010010000111010010011001101010010100000011101111110100101001111110011010000101001111001111000000010101111001000101100110010111101111001000010110111101000110110101000101110001001011100111110010111001011111111010000010011000011101100110111001001000110001110110011011000011001010001111000101100100001010110011000001011100001011010011010001110101010001111000000111111101110011000010010000111010111000111000110"
 key = "1111000001100110110001000011010111001011100110010001011000011111000110010100010110" key = "1111000001100110110001000011010111001011100110010001011000011111000110010100010110"
 key_bytes = binary_to_bytes(key) key_bytes = binary_to_bytes(key)
-key_bytes = text_to_bytes("öäménshÖRÑ")+#key_bytes = text_to_bytes("rõménshÖRÑ")
 key_bytes = text_to_bytes("ROMANSHORN") key_bytes = text_to_bytes("ROMANSHORN")
  
-# Change between ECB and CBC modes+# Change between ECB and CBC modes:
 chaining = False  # False: ECB, True: CBC chaining = False  # False: ECB, True: CBC
  
-img = cv.imread('encryption/penguin.png')+img = cv.imread('penguin.png')
 img_bytes = img.tobytes() img_bytes = img.tobytes()
  
 img_encrypted = encrypt(img_bytes, key_bytes, chaining=chaining) img_encrypted = encrypt(img_bytes, key_bytes, chaining=chaining)
  
-# We drop the first block as it only used as initialization vector.+# We drop the first block as it's only used as initialization vector.
 cv.imshow("image", bytes_to_image(img_encrypted[8:], img.shape)) cv.imshow("image", bytes_to_image(img_encrypted[8:], img.shape))
-img_decrypted = decrypt(img_encrypted, key_bytes, chaining=chaining) 
 cv.waitKey() cv.waitKey()
  
 # Test if decryption works # Test if decryption works
 +# img_decrypted = decrypt(img_encrypted, key_bytes, chaining=chaining)
 # cv.imshow("image", bytes_to_image(img_decrypted, img.shape)) # cv.imshow("image", bytes_to_image(img_decrypted, img.shape))
 # cv.waitKey() # cv.waitKey()
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  • Zuletzt geändert: 2025-04-01 06:21
  • von hof