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gf_informatik:suchen_und_sortieren [2026-02-10 08:16] – [Aufgabe A4: Maximal sächsehalb Jahr lang] hofgf_informatik:suchen_und_sortieren [2026-05-04 17:32] (aktuell) – hof
Zeile 32: Zeile 32:
  
 Der Sänger von _079_ will die Telefonnummer der Angebeteten unter allen möglichen Schweizer Mobilfunknummern (10-stellig) mit dem Präfix `079` herausfinden. Dafür probiert er sämtliche Nummern von `079 000 00 00` bis `079 999 99 99` durch, was natürlich ziemlich lange dauert... Der Sänger von _079_ will die Telefonnummer der Angebeteten unter allen möglichen Schweizer Mobilfunknummern (10-stellig) mit dem Präfix `079` herausfinden. Dafür probiert er sämtliche Nummern von `079 000 00 00` bis `079 999 99 99` durch, was natürlich ziemlich lange dauert...
 +
 #### Aufgabe A1 - 079 #### Aufgabe A1 - 079
  
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 1. Wie lange dauerte die Suche, wenn wir nicht einmal die Vorwahl kennen würden (aber wüssten, dass alle Nummern mit `0` beginnen)? 1. Wie lange dauerte die Suche, wenn wir nicht einmal die Vorwahl kennen würden (aber wüssten, dass alle Nummern mit `0` beginnen)?
  
-<nodisp 2>+<nodisp 1>
 ++++Lösung| ++++Lösung|
  
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 Zum Beispiel finden wir für den Index `1` Anela in `names[1]` und ihre Nummer 0790000001 in `numbers[1]`. Zum Beispiel finden wir für den Index `1` Anela in `names[1]` und ihre Nummer 0790000001 in `numbers[1]`.
  
-<code python lineare_suche.py>+<bottom-exercise showsolution id="a2" timeout="180"> 
 +<template data-type="starter">
 names = ['Aja', 'Anela', 'Arwen', 'Isra', names = ['Aja', 'Anela', 'Arwen', 'Isra',
          'Juno', 'Kaida', 'Loelia', 'Luna',          'Juno', 'Kaida', 'Loelia', 'Luna',
Zeile 77: Zeile 79:
            '0790000008', '0790000009', '0790000010', '0790000011',            '0790000008', '0790000009', '0790000010', '0790000011',
            '0790000012', '0790000013', '0790000014', '0790000015']            '0790000012', '0790000013', '0790000014', '0790000015']
-</code>+</template> 
 +<template data-type="test"> 
 +assert linear_search(names, 'Lyanna') == 9 
 +assert linear_search([1, 2, 3], 3) == 2 
 +</template> 
 +<template data-type="solution"> 
 +names = ['Aja', 'Anela', 'Arwen', 'Isra', 
 +         'Juno', 'Kaida', 'Loelia', 'Luna', 
 +         'Lumiel', 'Lyanna', 'Meyra', 'Miriel', 
 +         'Narcissa', 'Nisha', 'Runa', 'Yuna'] 
 +numbers = ['0790000000', '0790000001', '0790000002', '0790000003', 
 +           '0790000004', '0790000005', '0790000006', '0790000007', 
 +           '0790000008', '0790000009', '0790000010', '0790000011', 
 +           '0790000012', '0790000013', '0790000014', '0790000015'] 
 + 
 +def linear_search(l, v): 
 +    for i in range(len(l)): 
 +        if l[i] == v: 
 +            return i 
 +    return None 
 + 
 +index = linear_search(names, 'Lyanna') 
 +print(numbers[index]) 
 +</template> 
 +</bottom-editor> 
   - Schreibe eine Python-Funktion `linear_search(l, v)`. Die Funktion soll in der Liste ''l'' nach dem Wert ''v'' suchen. Falls er gefunden wird, soll __die Position (Index)__ des Elements in der Liste //zurückgegeben// werden (*nicht* geprintet!).    - Schreibe eine Python-Funktion `linear_search(l, v)`. Die Funktion soll in der Liste ''l'' nach dem Wert ''v'' suchen. Falls er gefunden wird, soll __die Position (Index)__ des Elements in der Liste //zurückgegeben// werden (*nicht* geprintet!). 
   - Test: Der Funktionsaufruf `print(linear_search(names, 'Anela'))` soll $1$ ausgeben.   - Test: Der Funktionsaufruf `print(linear_search(names, 'Anela'))` soll $1$ ausgeben.
Zeile 90: Zeile 117:
   - Ausserhalb der Funktion: Lese nun aus der **anderen** Liste das Element mit dem eben ermittelten Index aus.   - Ausserhalb der Funktion: Lese nun aus der **anderen** Liste das Element mit dem eben ermittelten Index aus.
 ++++ ++++
- 
- 
-<nodisp 2> 
-++++Lösung| 
-<code python> 
-def linear_search(l, v): 
-    for i in range(len(l)): 
-        if l[i] == v: 
-            return i 
-    return None 
- 
-index = linear_search(names, 'Lyanna') 
-print(numbers[index]) 
-</code> 
-++++ 
-</nodisp> 
  
 === Aufgabe A3: Zäh Millione Kombinatione === === Aufgabe A3: Zäh Millione Kombinatione ===
 +<bottom-exercise id="a3" timeout="180" zip="https://bottom.ch/ksr/1m/null79.py.zip">
 +<div slot="prompt">
 Für das kleine Telefonbuch oben ist es nicht so wichtig, wie schnell der Such-Algorithmus ist. Was aber, wenn wir wirklich alle 10 Millionen Kombinationen durchprobieren? Für das kleine Telefonbuch oben ist es nicht so wichtig, wie schnell der Such-Algorithmus ist. Was aber, wenn wir wirklich alle 10 Millionen Kombinationen durchprobieren?
  
-Für diese Aufgabe benötigst du zusätzlich eine weitere Python-Datei, `null79.py`, die wir in unserem selbstgeschriebenen Code importieren. Dazu verwenden wir ähnlich wie zu Turtle-Zeiten das Schlüsselwort `import`:+<p>Für diese Aufgabe benötigst du zusätzlich eine weitere Python-Datei, <code>null79.py</code>, die wir in unserem selbstgeschriebenen Code importieren. Dazu verwenden wir ähnlich wie zu Turtle-Zeiten das Schlüsselwort <code>import</code>.
  
-<code python>+<p>Verwende deine <code>linear_search()</code> Funktion, um die richtige Telefonnummer von Lyanna herauszufinden. Wie lange dauert die Suche? 
 +</div> 
 +<template data-type="starter">
 from null79 import names, numbers from null79 import names, numbers
-</code> 
  
-Damit das funktioniert, muss die Datei `null79.py` im gleichen Ordner gespeichert sein, wie unser selbstgeschriebener Code. +index = 42  # TODO: Suche den Index von Lyanna!
- +
-== Mit WebTigerPython == +
-Am einfachsten geht das mit [[https://wtp.ethz.ch/#?layout=%5B%22Editor%22%2C%20%22Console%22%5D&code=NobwRAdghgtgpmAXGANgezQBwHSYJ5gA0YAJlAC5RJgCMADAEyE00AszLzdAnIQMxMW7FgHYOdcVxod2ArgFYuvFoM5COANn6C6Y-ovoAOLse6LueusaOEzm23poHdHRXPpdLz61dvnLPqYGNFoWrp7hrBKsNGAAvoTg0PDUMFAAlhC4BMRklNQAZgBOaDAABBAArigoItxl6TCYaEXkFbBwAM6EFZUwAEZwRZ0AOhBlY5kkcAAeZQC8ZawMY8lwC-3wncBTswC6Y-RwKBBFG1UDQ9u7MwcQmEWZ5AAUI2AAIunrACrHcAVoCAXeBnABugImYDKAGpNutYW8Gp02ojYUcTkUAJTxRKQDrUKo1OrZIikChUZAAYgAhAB6SqdIq0_qZWn4cgAC0BY0pZQAtAAqPllADGaBImQA5ogypVyAVDPyhZMmi02uRGnAesjHhBJT00pyxmMRSgoJ1OmUAMqYKDDOAABS5EDgACEMABrZ6YxBjMr-yFvN4AQTKnVt9rKKHSyLKnIoZSKcHIlSKEEtnPWSdBVzgJAa0wgGvIeDKALOUDKkvSOfGNx6D3-6RmebKAHd0kbxgGA5XGwVm9gg2Ag93_dMCmUAPpTzKdmfPTrHAoNpMDmbzN66bhvH1-nsBpcoArYKcoOB6zkbeh0W93_cHsPL0_95sbV8zY1jsoT6dni8LkeBR7t-PZJimaZPsep7npeHJfj2v4zpKyadnAMCAcuPTpCBj7-ukk4lpgcDPDhSIVGgbRPL6oF4UUGRLmUACSEDTDMACiRQlEUrxgCxoJQNG-Y3DKqJhuQPE4ZiD4HgRDRlAAPGUdA0XhskwossGLsu0m0fhk50IpizpIpUYXtpx64WpAbgam4xAS-a5vrC5aGs8WlAZi_JlDQ3npD0W5iTqpFFs8hoctg6CSvQ7nmZ5mIJTCkIQLuMlgQx6wsWxnHcbxWWzGUaByoVk70XqcCiVCsLBVJX6mualo2naS4ADIxi8Vn-sOIZhhGS49IJmAclAgwaiKgkoKWnRqq20axvGbTTEcRQwHOyLpONNSlrZaaWlAaX-msZYtGUcBQCKHJVjWF4NKxsw9LMIpwJgbTlmUlZLiK4FlB6cB4LSAkoJU6y2ukRRDiOkMyUhs4QPOU4WSuZlwdqcBfcmU6_XgqPo-QU6A8DPTTGaeDzHQnUHg5U7E1ApaLDTeAHf6VOwZKV6aRebPwXpUEnlOn3gZjf0bALGNY0zvOnqLeME-sizS_jgnAxLVPgm2xyWosADkUBwOkRVayrz5TmK6aAlARaa2UwAXcdZy25k4m6pK2DmiK6TpGeaDq0U42MXJtsQJRt2S_j3sa3calUyQRX9OeVta_0JAFJKKAwPcwzkIbPNUwCNTh8MIszSQiOnmrGtJdHsfx7p0P_H-sGYZZql0cmdmh6zXY9nXk5Ti6Mx44Nw2jYjPRmsiFM9uPbSaea5CRQX3oS3J0_AHyNB7CHqvhygnQt9ZiZt5BVOm9N0CW8vk5adPXlKQw-_WTt9nG-Xu-X1Gc9rwwm-OyfgJnxbcge8JZgSPs_aCYd1Zvx5k_UOed0A-1GN-Hu04UIunokcPuHRR4NEngGbqHxkxDFWnDdam1JpVgvEMCg6xMxwnelRO6cwTLFFKHGDk6woACXSGaOOnCUBDRGsmMogxyzrAVrLCG3UUo8zkiZeY8tjYKyxg_NSsCqYSKVnAd-JklIaLRoLFRIDDyUFaBsOgxj_QXnzIoiByi_qWPegI4ewj5YSSlK7To7tPaVEwMRX25o4DABUjqDxbsPZTl8f4v2cBsA3FLvzAxGNZbBL2JiSOB8owbC0kPIR5BdJqQ1hVRxyI7Qz1DvY0ssIaCOOsdkuKOlHG5NGiLdxepPHeMiX4oYMTgChPaeEnx3SAlLjiUwhJmigZBLoGk6ENBEAZIPiZPkti-aVKSjUmRaleQ2mjG0PppjyCIGsT_IsaAslwAAI6VEEnyTo6QABerYnhDEBpaNAk5Kyd0uh896_QiqMOWoDWkKAJYoHqRAZ4zTkwFLwjYso4VsBPR4c8Z4dThSlNaF5WkUZYWPhuBsJ4pEyi0hxSQPFB4jqLGheQHYTDFnqWMmUAApD-BCeE2wch4esfMAA-Hyqi8I0pFsbfug9nF5OeGsClalwUc0hTSmVcKNiIuRSgZ4-YcUoCVfiphhLQomVJT-HVlKOgaScYI0adK2IMrUvI-SrKSAS1gWsdl4567IVQkcDCCMgLYTwf6DU8BsCdHPM9BJDMTVySIiRMiMYKKAsFY-eiMZMpMJyi0PKEBAbpGEkwyqlcJKkQSjo0yKlHEmWhPKxGUbJzyNWVLJJeMjE81ARBcBaym2Kymc6sBoc0HUMwWsYtX4LiDELosJq9onSAjdJ6Xi25UpAg6FbKdrV2rPBvHeW8PQ-BmD4IYZYPQtYtTwBbaAWtsRxD2EAA|diesem WebtigerPython-Link]] - die Datei ist hier bereits hinterlegt. +
- +
-++++ Mit TigerPython :| +
-Lade die Datei [[https://kantonsschuleromanshorn.sharepoint.com/:u:/s/FSInformatik/EQpO02ZUBldHmbYjEgKka_YBeaBaTHf1IUd-lrtYrdZJkA?download=1|null79.py]] herunter und speichere sie im selben Ordner wie dein Code. +
- +
-Du kannst das Telefonbuch wie folgt importieren und den Namen für eine Telefonnummer herausfinden. Der Code muss im gleichen Ordner wie `null79.py` abgespeichert werden! +
- +
-<code python> +
-from null79 import names, numbers +
- +
-index = 42+
 name = names[index] name = names[index]
-telnr = numbers[index] +tel = numbers[index] 
-print("Die Telefonnummer von " + name + " ist " + telnr) +print(f'Die Telefonnummer von {name} ist {tel}') 
-</code> +</template> 
-++++ +<template data-type="solution">
-== Aufgabe == +
- +
-Verwende deine `linear_search()` Funktion, um die richtige Telefonnummer von Lyanna herauszufinden. Wie lange dauert die Suche? +
- +
-<nodisp 2> +
-++++Lösung mit Code| +
-<code python Aufgabe A3.py>+
 from null79 import names, numbers from null79 import names, numbers
  
Zeile 151: Zeile 145:
  
 name = 'Lyanna' name = 'Lyanna'
-idx = linear_search(names, name) +index = linear_search(names, name) 
-if idx == None:+if index == None:
     print("Du weisch immer no nüt het si gseit")     print("Du weisch immer no nüt het si gseit")
 else: else:
-    tel = numbers[idx] +    tel = numbers[index] 
-    print("Die Telefonnummer von " + name + " ist " + tel)+    print(f'Die Telefonnummer von {name} ist {tel}')
     print("144 hei si gseit!")     print("144 hei si gseit!")
     print("Wie isch das nume passiert, hei si gseit.")     print("Wie isch das nume passiert, hei si gseit.")
     print("Hueresiech, hei si gseit, ey")     print("Hueresiech, hei si gseit, ey")
-</code>+</template> 
 +</bottom-exercise>
  
 +Oben ist die Datei `null79.py` bereits im gleichen Ordner hinterlegt - wenn du den Code in TigerJython oder VisualStudioCode ausführst, muss die Datei ebenfalls dort abgespeichert werden.
 +
 +++++ Mit TigerPython / VisualStudioCode :|
 +Mit [[https://wtp.ethz.ch/#?code=NobwRAdghgtgpmAXGANgezQBwHSYJ5gA0YAJlAC5RJgCMADAEyE00AszLzdAnIQMxMW7FgHYOdcVxod2ArgFYuvFoM5COANn6C6Y-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-wedzubXq2mBTKAH1T5kV-ecZ0YQVp3XtzN5jndNwc-nM-us7eUAVsKeKBwN6GoIvQdAQZBX7fkWd4AVuc4IghMwBoe1zkmegHAdev4FJ-aHrnWDZNrBf4AUBIHnKh67HphZr1iucAwDhd49Ok-Ewas6Qnv2mBwDi7HMhUaBtNiGYEZxRQZLeZT3I8ACiRQlEUOI5vcTxQOW3aoocOZlAA1EW5Aqex3LQd-3ENGUAA8ZR0OJnEWQZiwUTed5mRJXEnnQNmLOkNllsBbl_hxjlZkRjbjLh8GPohhlDn6OKubh3J2mUNBpekPSvnphmegJEC4n65zYOgZr0ElQUpdyNUGRMkAfuZhHSVccmzIpymqWAbVzGgVplGgJ5Sd6cC6WAdX5aZqFBiGYZHCWt5vBWuKhdm-4FkWC3umUmmYOcUCDK6pyaSgA6dM6C7lpW1ZtNM0JFDAl4sukx01AOEVNmGUBNasAKDi0ZRwFAFyjuOwENA8sw9LMpxwJgbRDjtsGnERZTJnAeCyhpKCVFcEbpEUu7rQeNEYeel7kCxf49BRZoah6cAo_Wp7o3gDNM5T2O4z00zBng8x0Kt37RaevNQAOixi3gP2rCLtOgS5wF01Rnmkf-p63hzLMYwimtEdr0uqyLevM1zgLI_rZsy2rAEvIuMJhos-JQHA6R9fi1si8azavF85CO2UwAg4jIOZEZXpmtgIanOk6SAWg9tFMdMmWSDEAiRDNunnbDvoo5IskH1_RAQH-L9CQBRmigMAYsM5Ae0bcGnhSNQJ8iusXSQwXqznKBhnlTeF5UxddB55m0eeFFU3hDmSfWkVZ_LKvruPZPxjMlO7fth3dzTIbkEL67BpWLn76VbcqR5jmWcf5DADqNDgpnIu950s9hbW88kV7rzndAhWjFVjfIKt9Uq2QYO_MKH0opN1ftbG--974MCfmHH-Pt_7-0gY5aBWc4GqxwSLFu6BE6AJXmhCe9F4xSWhKeAEu8GiHyzHuHMux6xDEehAZaL0ToDkoUMCgVxWztHgDtUSkM5j-WKKUKslwdoaXSMGEeO0UB7QOvWMogwhxXBNpzTSuMibMIgPAk8_l5iLGNozfWrMsFz2IjAsiGtLGmz0XAYxVlbIWK1tY6264WSRjaIsOgPiszAW7OYpuOiDbBNWFvNRATw7mijp0GOcdKiYD4knEMcBgD2U9Ik6OsdTxpIycnOA2BUTdwApEs2OTwTcjzh_MsCJXKxMOlfTiDtRrRKMv43WESnGU1ZnVGg3TQnNKqu5bprT1HmOMvk5JhTilDFKcAPJ3okkpKKek5ZWTyniMqY4rWNS6B1P0jQRADSP7-R1OEhxkShmGRGUY1WGx5rljaKsygrREChJQYVNATS4AAEdKiaR1J0dIAAvBc2IhjYzDINJGS8BongOn1MR91sayhQNbFA4yIA4mmQfa2YSyjFWwLDBROIcRjMNH41oqVZRlnaTBVECJsQCTKLKJlJAWXfj-osIloJxGXKcn5MoABSa41FOKLnOAoq43YAB86UbEwSJX0hx69N4qO3vWHEAI-WOTxYrAlRKjWcVJeSylKAcTdiZSgC1rLxHssKpy7l1wnX8o6M5ZRqjDrCseKK6-7LJXSvwV_cYAIZVHjJqeeifYmLTzYow1Yrp4DYE6EBOGBypZessrxfigkKzCQxWq78UkKytXER1FoXV1KaXSNpcRY0JrGQEjVNx_lbL2W6f5fSpru75pMQsW56t7kY3LYRSNWdqkuOtgQpufDqFwFoR0DtqEqSDGGAieakZbyxleImFMXU3yNW-B0AOe6oxLRZDicCkEII9D4GYPghhlg9HxB8L40AeTxHBEAA|diesem WebtigerPython-Link]] ist die Datei bereits hinterlegt.
 +
 +Für VisualStudioCode:
 +
 +Lade die Datei [[https://kantonsschuleromanshorn.sharepoint.com/:u:/s/FSInformatik/EQpO02ZUBldHmbYjEgKka_YBeaBaTHf1IUd-lrtYrdZJkA?download=1|null79.py]] herunter und speichere sie im selben Ordner wie dein Code.
 ++++ ++++
-</nodisp> 
  
 === Aufgabe A4: Maximal sächsehalb Jahr lang === === Aufgabe A4: Maximal sächsehalb Jahr lang ===
Zeile 170: Zeile 172:
 Um in Python die Zeit zu stoppen, kannst du das `time` Modul verwenden. Wie lange dauert die Suche für die `Lyanna`? Wie lange für `Annina` oder `Zoraya`? Weshalb der Unterschied? Um in Python die Zeit zu stoppen, kannst du das `time` Modul verwenden. Wie lange dauert die Suche für die `Lyanna`? Wie lange für `Annina` oder `Zoraya`? Weshalb der Unterschied?
  
-<code python>+<bottom-exercise id="stopwatch" timeout="180" zip="https://bottom.ch/ksr/1m/null79.py.zip" session="10m"> 
 +<template data-type="starter">
 import time import time
 # Startzeitpunkt bestimmen # Startzeitpunkt bestimmen
Zeile 179: Zeile 182:
 # Endzeitpunkt bestimmen und Differenz zum Start berechnen # Endzeitpunkt bestimmen und Differenz zum Start berechnen
 elapsed = time.time() - start elapsed = time.time() - start
-# Ausgabe - das ':1f' bewirkt die Darstellung mit einer Nachkommastelle +# Ausgabe - das ':.1f' bewirkt die Darstellung mit einer Nachkommastelle 
-print(f'Vergangene Zeit: {elapsed:1f}s') +print(f'Vergangene Zeit: {elapsed:.1f}s') 
-</code> +</template> 
- +<template data-type="solution">
-<nodisp 2> +
-++++Lösung| +
-<code python time_algos.py>+
 from null79 import names, numbers from null79 import names, numbers
 import time import time
Zeile 204: Zeile 204:
 stopwatch('Lyanna') stopwatch('Lyanna')
 stopwatch('Zoraya') stopwatch('Zoraya')
-</code> +</template> 
-++++ +</bottom-exercise> 
-</nodisp>+
  
 === Aufgabe A5: Umgekehrte Suche === === Aufgabe A5: Umgekehrte Suche ===
Zeile 215: Zeile 215:
 ++++ ++++
  
-<nodisp 2>+<nodisp 1>
 ++++Code| ++++Code|
-<code python>+<bottom-editor timeout="180" zip="https://bottom.ch/ksr/1m/null79.py.zip" session="10m">
 idx = linear_search(numbers, '0791234567') idx = linear_search(numbers, '0791234567')
 print(names[idx]) print(names[idx])
-</code>+</bottom-editor>
 ++++ ++++
 </nodisp> </nodisp>
Zeile 230: Zeile 230:
 Nun sind die Namen in `null79.names` *alphabetisch sortiert*. Sobald wir einen Namen antreffen, der alphabetisch nach dem gesuchten Wert liegt, können wir die Suche abbrechen. Strings können in Python mit den `>` und `<` Operatoren verglichen werden: Nun sind die Namen in `null79.names` *alphabetisch sortiert*. Sobald wir einen Namen antreffen, der alphabetisch nach dem gesuchten Wert liegt, können wir die Suche abbrechen. Strings können in Python mit den `>` und `<` Operatoren verglichen werden:
  
-<code python>+<bottom-editor>
 s1 = 'Alaska' s1 = 'Alaska'
 s2 = 'Alberta' s2 = 'Alberta'
Zeile 237: Zeile 237:
 else: else:
     print(s1 + ' liegt im Alphabet nach ' + s2)     print(s1 + ' liegt im Alphabet nach ' + s2)
-</code>+</bottom-editor>
  
 Erweitere deine Funktion `linear_search()` wie folgt: Erweitere deine Funktion `linear_search()` wie folgt:
Zeile 244: Zeile 244:
   * Ist die Liste sortiert, soll die Suche abbrechen, wenn wir im Alphabet bereits weiter sind als der gesuchte Wert.   * Ist die Liste sortiert, soll die Suche abbrechen, wenn wir im Alphabet bereits weiter sind als der gesuchte Wert.
  
-<nodisp 2>+<nodisp 1>
 ++++Lösung| ++++Lösung|
 <code python> <code python>
  • gf_informatik/suchen_und_sortieren.1770711401.txt.gz
  • Zuletzt geändert: 2026-02-10 08:16
  • von hof