| Beide Seiten, vorherige Überarbeitung Vorherige Überarbeitung Nächste Überarbeitung | Vorherige Überarbeitung |
| gf_informatik:suchen_und_sortieren [2026-02-10 08:13] – [Aufgabe A3: Zäh Millione Kombinatione] hof | gf_informatik:suchen_und_sortieren [2026-04-04 20:02] (aktuell) – hof |
|---|
| ====== Suchen und Sortieren ====== | ====== Suchen und Sortieren ====== |
| | <html><script type="module" src="https://bottom.ch/editor/stable/bottom-editor.js"></script></html> |
| |
| Weiter zu [[gf_informatik:suchen_und_sortieren:binaersuche|Binäre Suche]] | Weiter zu [[gf_informatik:suchen_und_sortieren:binaersuche|Binäre Suche]] |
| |
| Der Sänger von _079_ will die Telefonnummer der Angebeteten unter allen möglichen Schweizer Mobilfunknummern (10-stellig) mit dem Präfix `079` herausfinden. Dafür probiert er sämtliche Nummern von `079 000 00 00` bis `079 999 99 99` durch, was natürlich ziemlich lange dauert... | Der Sänger von _079_ will die Telefonnummer der Angebeteten unter allen möglichen Schweizer Mobilfunknummern (10-stellig) mit dem Präfix `079` herausfinden. Dafür probiert er sämtliche Nummern von `079 000 00 00` bis `079 999 99 99` durch, was natürlich ziemlich lange dauert... |
| | |
| #### Aufgabe A1 - 079 | #### Aufgabe A1 - 079 |
| |
| 1. Wie lange dauerte die Suche, wenn wir nicht einmal die Vorwahl kennen würden (aber wüssten, dass alle Nummern mit `0` beginnen)? | 1. Wie lange dauerte die Suche, wenn wir nicht einmal die Vorwahl kennen würden (aber wüssten, dass alle Nummern mit `0` beginnen)? |
| |
| <nodisp 2> | <nodisp 1> |
| ++++Lösung| | ++++Lösung| |
| |
| Zum Beispiel finden wir für den Index `1` Anela in `names[1]` und ihre Nummer 0790000001 in `numbers[1]`. | Zum Beispiel finden wir für den Index `1` Anela in `names[1]` und ihre Nummer 0790000001 in `numbers[1]`. |
| |
| <code python lineare_suche.py> | <html><bottom-editor autorun> |
| names = ['Aja', 'Anela', 'Arwen', 'Isra', | names = ['Aja', 'Anela', 'Arwen', 'Isra', |
| 'Juno', 'Kaida', 'Loelia', 'Luna', | 'Juno', 'Kaida', 'Loelia', 'Luna', |
| '0790000008', '0790000009', '0790000010', '0790000011', | '0790000008', '0790000009', '0790000010', '0790000011', |
| '0790000012', '0790000013', '0790000014', '0790000015'] | '0790000012', '0790000013', '0790000014', '0790000015'] |
| </code> | </bottom-editor></html> |
| - Schreibe eine Python-Funktion `linear_search(l, v)`. Die Funktion soll in der Liste ''l'' nach dem Wert ''v'' suchen. Falls er gefunden wird, soll __die Position (Index)__ des Elements in der Liste //zurückgegeben// werden (*nicht* geprintet!). | - Schreibe eine Python-Funktion `linear_search(l, v)`. Die Funktion soll in der Liste ''l'' nach dem Wert ''v'' suchen. Falls er gefunden wird, soll __die Position (Index)__ des Elements in der Liste //zurückgegeben// werden (*nicht* geprintet!). |
| - Test: Der Funktionsaufruf `print(linear_search(names, 'Anela'))` soll $1$ ausgeben. | - Test: Der Funktionsaufruf `print(linear_search(names, 'Anela'))` soll $1$ ausgeben. |
| |
| |
| <nodisp 2> | <nodisp 1> |
| ++++Lösung| | ++++Lösung| |
| <code python> | <html><bottom-editor> |
| def linear_search(l, v): | def linear_search(l, v): |
| for i in range(len(l)): | for i in range(len(l)): |
| index = linear_search(names, 'Lyanna') | index = linear_search(names, 'Lyanna') |
| print(numbers[index]) | print(numbers[index]) |
| </code> | </bottom-editor></html> |
| ++++ | ++++ |
| </nodisp> | </nodisp> |
| Für das kleine Telefonbuch oben ist es nicht so wichtig, wie schnell der Such-Algorithmus ist. Was aber, wenn wir wirklich alle 10 Millionen Kombinationen durchprobieren? | Für das kleine Telefonbuch oben ist es nicht so wichtig, wie schnell der Such-Algorithmus ist. Was aber, wenn wir wirklich alle 10 Millionen Kombinationen durchprobieren? |
| |
| Für diese Aufgabe benötigst du zusätzlich eine weitere Python-Datei, `null79.py`, die wir in unserem selbstgeschriebenen Code importieren. Dazu verwenden wir ähnlich wie zu Turtle-Zeiten das Schlüsselwort `import`: | Für diese Aufgabe benötigst du zusätzlich eine weitere Python-Datei, `null79.py`, die wir in unserem selbstgeschriebenen Code importieren. Dazu verwenden wir ähnlich wie zu Turtle-Zeiten das Schlüsselwort `import`. |
| |
| <code python> | Verwende deine `linear_search()` Funktion, um die richtige Telefonnummer von Lyanna herauszufinden. Wie lange dauert die Suche? |
| | |
| | <html><bottom-editor timeout="180" zip="https://sca.ksr.ch/lib/exe/fetch.php?media=gf_informatik:programmieren_i:null79.py.zip" session="10m"> |
| from null79 import names, numbers | from null79 import names, numbers |
| </code> | |
| |
| Damit das funktioniert, muss die Datei `null79.py` im gleichen Ordner gespeichert sein, wie unser selbstgeschriebener Code. | index = 42 # TODO: Suche den Index von Lyanna! |
| | name = names[index] |
| | tel = numbers[index] |
| | print(f'Die Telefonnummer von {name} ist {tel}') |
| | </bottom-editor></html> |
| | |
| | Oben ist die Datei `null79.py` bereits im gleichen Ordner hinterlegt - wenn du den Code in TigerJython oder VisualStudioCode ausführst, muss die Datei ebenfalls dort abgespeichert werden. |
| |
| == Mit WebTigerPython == | == Mit WebTigerPython == |
| Am einfachsten geht das mit [[https://wtp.ethz.ch/#?layout=%5B%22Editor%22%2C%20%22Console%22%5D&code=NobwRAdghgtgpmAXGANgezQBwHSYJ5gA0YAJlAC5RJgCMADAEyE00AszLzdAnIQMxMW7FgHYOdcVxod2ArgFYuvFoM5COANn6C6Y-ovoAOLse6LueusaOEzm23poHdHRXPpdLz61dvnLPqYGNFoWrp7hrBKsNGAAvoTg0PDUMFAAlhC4BMRklNQAZgBOaDAABBAArigoItxl6TCYaEXkFbBwAM6EFZUwAEZwRZ0AOhBlY5kkcAAeZQC8ZawMY8lwC-3wncBTswC6Y-RwKBBFG1UDQ9u7MwcQmEWZ5AAUI2AAIunrACrHcAVoCAXeBnABugImYDKAGpNutYW8Gp02ojYUcTkUAJTxRKQDrUKo1OrZIikChUZAAYgAhAB6SqdIq0_qZWn4cgAC0BY0pZQAtAAqPllADGaBImQA5ogypVyAVDPyhZMmi02uRGnAesjHhBJT00pyxmMRSgoJ1OmUAMqYKDDOAABS5EDgACEMABrZ6YxBjMr-yFvN4AQTKnVt9rKKHSyLKnIoZSKcHIlSKEEtnPWSdBVzgJAa0wgGvIeDKALOUDKkvSOfGNx6D3-6RmebKAHd0kbxgGA5XGwVm9gg2Ag93_dMCmUAPpTzKdmfPTrHAoNpMDmbzN66bhvH1-nsBpcoArYKcoOB6zkbeh0W93_cHsPL0_95sbV8zY1jsoT6dni8LkeBR7t-PZJimaZPsep7npeHJfj2v4zpKyadnAMCAcuPTpCBj7-ukk4lpgcDPDhSIVGgbRPL6oF4UUGRLmUACSEDTDMACiRQlEUrxgCxoJQNG-Y3DKqJhuQPE4ZiD4HgRDRlAAPGUdA0XhskwossGLsu0m0fhk50IpizpIpUYXtpx64WpAbgam4xAS-a5vrC5aGs8WlAZi_JlDQ3npD0W5iTqpFFs8hoctg6CSvQ7nmZ5mIJTCkIQLuMlgQx6wsWxnHcbxWWzGUaByoVk70XqcCiVCsLBVJX6mualo2naS4ADIxi8Vn-sOIZhhGS49IJmAclAgwaiKgkoKWnRqq20axvGbTTEcRQwHOyLpONNSlrZaaWlAaX-msZYtGUcBQCKHJVjWF4NKxsw9LMIpwJgbTlmUlZLiK4FlB6cB4LSAkoJU6y2ukRRDiOkMyUhs4QPOU4WSuZlwdqcBfcmU6_XgqPo-QU6A8DPTTGaeDzHQnUHg5U7E1ApaLDTeAHf6VOwZKV6aRebPwXpUEnlOn3gZjf0bALGNY0zvOnqLeME-sizS_jgnAxLVPgm2xyWosADkUBwOkRVayrz5TmK6aAlARaa2UwAXcdZy25k4m6pK2DmiK6TpGeaDq0U42MXJtsQJRt2S_j3sa3calUyQRX9OeVta_0JAFJKKAwPcwzkIbPNUwCNTh8MIszSQiOnmrGtJdHsfx7p0P_H-sGYZZql0cmdmh6zXY9nXk5Ti6Mx44Nw2jYjPRmsiFM9uPbSaea5CRQX3oS3J0_AHyNB7CHqvhygnQt9ZiZt5BVOm9N0CW8vk5adPXlKQw-_WTt9nG-Xu-X1Gc9rwwm-OyfgJnxbcge8JZgSPs_aCYd1Zvx5k_UOed0A-1GN-Hu04UIunokcPuHRR4NEngGbqHxkxDFWnDdam1JpVgvEMCg6xMxwnelRO6cwTLFFKHGDk6woACXSGaOOnCUBDRGsmMogxyzrAVrLCG3UUo8zkiZeY8tjYKyxg_NSsCqYSKVnAd-JklIaLRoLFRIDDyUFaBsOgxj_QXnzIoiByi_qWPegI4ewj5YSSlK7To7tPaVEwMRX25o4DABUjqDxbsPZTl8f4v2cBsA3FLvzAxGNZbBL2JiSOB8owbC0kPIR5BdJqQ1hVRxyI7Qz1DvY0ssIaCOOsdkuKOlHG5NGiLdxepPHeMiX4oYMTgChPaeEnx3SAlLjiUwhJmigZBLoGk6ENBEAZIPiZPkti-aVKSjUmRaleQ2mjG0PppjyCIGsT_IsaAslwAAI6VEEnyTo6QABerYnhDEBpaNAk5Kyd0uh896_QiqMOWoDWkKAJYoHqRAZ4zTkwFLwjYso4VsBPR4c8Z4dThSlNaF5WkUZYWPhuBsJ4pEyi0hxSQPFB4jqLGheQHYTDFnqWMmUAApD-BCeE2wch4esfMAA-Hyqi8I0pFsbfug9nF5OeGsClalwUc0hTSmVcKNiIuRSgZ4-YcUoCVfiphhLQomVJT-HVlKOgaScYI0adK2IMrUvI-SrKSAS1gWsdl4567IVQkcDCCMgLYTwf6DU8BsCdHPM9BJDMTVySIiRMiMYKKAsFY-eiMZMpMJyi0PKEBAbpGEkwyqlcJKkQSjo0yKlHEmWhPKxGUbJzyNWVLJJeMjE81ARBcBaym2Kymc6sBoc0HUMwWsYtX4LiDELosJq9onSAjdJ6Xi25UpAg6FbKdrV2rPBvHeW8PQ-BmD4IYZYPQtYtTwBbaAWtsRxD2EAA|diesem WebtigerPython-Link]] - die Datei ist hier bereits hinterlegt. | Am einfachsten geht das mit [[https://wtp.ethz.ch/#?code=NobwRAdghgtgpmAXGANgezQBwHSYJ5gA0YAJlAC5RJgCMADAEyE00AszLzdAnIQMxMW7FgHYOdcVxod2ArgFYuvFoM5COANn6C6Y-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-wedzubXq2mBTKAH1T5kV-ecZ0YQVp3XtzN5jndNwc-nM-us7eUAVsKeKBwN6GoIvQdAQZBX7fkWd4AVuc4IghMwBoe1zkmegHAdev4FJ-aHrnWDZNrBf4AUBIHnKh67HphZr1iucAwDhd49Ok-Ewas6Qnv2mBwDi7HMhUaBtNiGYEZxRQZLeZT3I8ACiRQlEUOI5vcTxQOW3aoocOZlAA1EW5Aqex3LQd-3ENGUAA8ZR0OJnEWQZiwUTed5mRJXEnnQNmLOkNllsBbl_hxjlZkRjbjLh8GPohhlDn6OKubh3J2mUNBpekPSvnphmegJEC4n65zYOgZr0ElQUpdyNUGRMkAfuZhHSVccmzIpymqWAbVzGgVplGgJ5Sd6cC6WAdX5aZqFBiGYZHCWt5vBWuKhdm-4FkWC3umUmmYOcUCDK6pyaSgA6dM6C7lpW1ZtNM0JFDAl4sukx01AOEVNmGUBNasAKDi0ZRwFAFyjuOwENA8sw9LMpxwJgbRDjtsGnERZTJnAeCyhpKCVFcEbpEUu7rQeNEYeel7kCxf49BRZoah6cAo_Wp7o3gDNM5T2O4z00zBng8x0Kt37RaevNQAOixi3gP2rCLtOgS5wF01Rnmkf-p63hzLMYwimtEdr0uqyLevM1zgLI_rZsy2rAEvIuMJhos-JQHA6R9fi1si8azavF85CO2UwAg4jIOZEZXpmtgIanOk6SAWg9tFMdMmWSDEAiRDNunnbDvoo5IskH1_RAQH-L9CQBRmigMAYsM5Ae0bcGnhSNQJ8iusXSQwXqznKBhnlTeF5UxddB55m0eeFFU3hDmSfWkVZ_LKvruPZPxjMlO7fth3dzTIbkEL67BpWLn76VbcqR5jmWcf5DADqNDgpnIu950s9hbW88kV7rzndAhWjFVjfIKt9Uq2QYO_MKH0opN1ftbG--974MCfmHH-Pt_7-0gY5aBWc4GqxwSLFu6BE6AJXmhCe9F4xSWhKeAEu8GiHyzHuHMux6xDEehAZaL0ToDkoUMCgVxWztHgDtUSkM5j-WKKUKslwdoaXSMGEeO0UB7QOvWMogwhxXBNpzTSuMibMIgPAk8_l5iLGNozfWrMsFz2IjAsiGtLGmz0XAYxVlbIWK1tY6264WSRjaIsOgPiszAW7OYpuOiDbBNWFvNRATw7mijp0GOcdKiYD4knEMcBgD2U9Ik6OsdTxpIycnOA2BUTdwApEs2OTwTcjzh_MsCJXKxMOlfTiDtRrRKMv43WESnGU1ZnVGg3TQnNKqu5bprT1HmOMvk5JhTilDFKcAPJ3okkpKKek5ZWTyniMqY4rWNS6B1P0jQRADSP7-R1OEhxkShmGRGUY1WGx5rljaKsygrREChJQYVNATS4AAEdKiaR1J0dIAAvBc2IhjYzDINJGS8BongOn1MR91sayhQNbFA4yIA4mmQfa2YSyjFWwLDBROIcRjMNH41oqVZRlnaTBVECJsQCTKLKJlJAWXfj-osIloJxGXKcn5MoABSa41FOKLnOAoq43YAB86UbEwSJX0hx69N4qO3vWHEAI-WOTxYrAlRKjWcVJeSylKAcTdiZSgC1rLxHssKpy7l1wnX8o6M5ZRqjDrCseKK6-7LJXSvwV_cYAIZVHjJqeeifYmLTzYow1Yrp4DYE6EBOGBypZessrxfigkKzCQxWq78UkKytXER1FoXV1KaXSNpcRY0JrGQEjVNx_lbL2W6f5fSpru75pMQsW56t7kY3LYRSNWdqkuOtgQpufDqFwFoR0DtqEqSDGGAieakZbyxleImFMXU3yNW-B0AOe6oxLRZDicCkEII9D4GYPghhlg9HxB8L40AeTxHBEAA|diesem WebtigerPython-Link]] - die Datei ist hier bereits hinterlegt. |
| |
| ++++ Mit TigerPython :| | ++++ Mit TigerPython / VisualStudioCode :| |
| Lade die Datei [[https://kantonsschuleromanshorn.sharepoint.com/:u:/s/FSInformatik/EQpO02ZUBldHmbYjEgKka_YBeaBaTHf1IUd-lrtYrdZJkA?download=1|null79.py]] herunter und speichere sie im selben Ordner wie dein Code. | Lade die Datei [[https://kantonsschuleromanshorn.sharepoint.com/:u:/s/FSInformatik/EQpO02ZUBldHmbYjEgKka_YBeaBaTHf1IUd-lrtYrdZJkA?download=1|null79.py]] herunter und speichere sie im selben Ordner wie dein Code. |
| |
| from null79 import names, numbers | from null79 import names, numbers |
| |
| index = 42 | index = 42 # TODO: Suche den Index von Lyanna! |
| name = names[index] | name = names[index] |
| telnr = numbers[index] | tel = numbers[index] |
| print("Die Telefonnummer von " + name + " ist " + telnr) | print(f'Die Telefonnummer von {name} ist {tel}') |
| </code> | </code> |
| ++++ | ++++ |
| == Aufgabe == | == Aufgabe == |
| |
| Verwende deine `linear_search()` Funktion, um die richtige Telefonnummer von Lyanna herauszufinden. Wie lange dauert die Suche? | |
| |
| <nodisp 2> | <nodisp 1> |
| ++++Lösung mit Code| | ++++Lösung mit Code| |
| <code python Aufgabe A3.py> | <html><bottom-editor timeout="180" zip="https://sca.ksr.ch/lib/exe/fetch.php?media=gf_informatik:programmieren_i:null79.py.zip" session="10m"> |
| from null79 import names, numbers | from null79 import names, numbers |
| |
| |
| name = 'Lyanna' | name = 'Lyanna' |
| idx = linear_search(names, name) | index = linear_search(names, name) |
| if idx == None: | if index == None: |
| print("Du weisch immer no nüt het si gseit") | print("Du weisch immer no nüt het si gseit") |
| else: | else: |
| tel = numbers[idx] | tel = numbers[index] |
| print("Die Telefonnummer von " + name + " ist " + tel) | print(f'Die Telefonnummer von {name} ist {tel}') |
| print("144 hei si gseit!") | print("144 hei si gseit!") |
| print("Wie isch das nume passiert, hei si gseit.") | print("Wie isch das nume passiert, hei si gseit.") |
| print("Hueresiech, hei si gseit, ey") | print("Hueresiech, hei si gseit, ey") |
| </code> | </bottom-editor></html> |
| |
| ++++ | ++++ |
| Um in Python die Zeit zu stoppen, kannst du das `time` Modul verwenden. Wie lange dauert die Suche für die `Lyanna`? Wie lange für `Annina` oder `Zoraya`? Weshalb der Unterschied? | Um in Python die Zeit zu stoppen, kannst du das `time` Modul verwenden. Wie lange dauert die Suche für die `Lyanna`? Wie lange für `Annina` oder `Zoraya`? Weshalb der Unterschied? |
| |
| <code python> | <html><bottom-editor timeout="180" zip="https://sca.ksr.ch/lib/exe/fetch.php?media=gf_informatik:programmieren_i:null79.py.zip" session="10m"> |
| import time | import time |
| | # Startzeitpunkt bestimmen |
| start = time.time() | start = time.time() |
| # do something | |
| | # TODO: Hier muss die Suche passieren |
| | |
| | # Endzeitpunkt bestimmen und Differenz zum Start berechnen |
| elapsed = time.time() - start | elapsed = time.time() - start |
| print("do something took " + str(elapsed) + "s") | # Ausgabe - das ':1f' bewirkt die Darstellung mit einer Nachkommastelle |
| </code> | print(f'Vergangene Zeit: {elapsed:1f}s') |
| | </bottom-editor></html> |
| |
| <nodisp 2> | <nodisp 1> |
| ++++Lösung| | ++++Lösung| |
| <code python time_algos.py> | <html><bottom-editor timeout="180" zip="https://sca.ksr.ch/lib/exe/fetch.php?media=gf_informatik:programmieren_i:null79.py.zip" session="10m"> |
| from null79 import names, numbers | from null79 import names, numbers |
| import time | import time |
| stopwatch('Lyanna') | stopwatch('Lyanna') |
| stopwatch('Zoraya') | stopwatch('Zoraya') |
| </code> | </bottom-editor></html> |
| ++++ | ++++ |
| </nodisp> | </nodisp> |
| ++++ | ++++ |
| |
| <nodisp 2> | <nodisp 1> |
| ++++Code| | ++++Code| |
| <code python> | <html><bottom-editor zip="https://sca.ksr.ch/lib/exe/fetch.php?media=gf_informatik:programmieren_i:null79.py.zip" session="10m"> |
| idx = linear_search(numbers, '0791234567') | idx = linear_search(numbers, '0791234567') |
| print(names[idx]) | print(names[idx]) |
| </code> | </bottom-editor></html> |
| ++++ | ++++ |
| </nodisp> | </nodisp> |
| Nun sind die Namen in `null79.names` *alphabetisch sortiert*. Sobald wir einen Namen antreffen, der alphabetisch nach dem gesuchten Wert liegt, können wir die Suche abbrechen. Strings können in Python mit den `>` und `<` Operatoren verglichen werden: | Nun sind die Namen in `null79.names` *alphabetisch sortiert*. Sobald wir einen Namen antreffen, der alphabetisch nach dem gesuchten Wert liegt, können wir die Suche abbrechen. Strings können in Python mit den `>` und `<` Operatoren verglichen werden: |
| |
| <code python> | <html><bottom-editor> |
| s1 = 'Alaska' | s1 = 'Alaska' |
| s2 = 'Alberta' | s2 = 'Alberta' |
| else: | else: |
| print(s1 + ' liegt im Alphabet nach ' + s2) | print(s1 + ' liegt im Alphabet nach ' + s2) |
| </code> | </bottom-editor></html> |
| |
| Erweitere deine Funktion `linear_search()` wie folgt: | Erweitere deine Funktion `linear_search()` wie folgt: |
| * Ist die Liste sortiert, soll die Suche abbrechen, wenn wir im Alphabet bereits weiter sind als der gesuchte Wert. | * Ist die Liste sortiert, soll die Suche abbrechen, wenn wir im Alphabet bereits weiter sind als der gesuchte Wert. |
| |
| <nodisp 2> | <nodisp 1> |
| ++++Lösung| | ++++Lösung| |
| <code python> | <code python> |