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--- gf_informatik:suchen_und_sortieren:sortieren [2026-05-02 14:07] – [Aufgabe C4: Selection Sort anwenden] hof
+++ gf_informatik:suchen_und_sortieren:sortieren [2026-05-02 14:12] (aktuell) – [C7 (Herausforderung): Quicksort] hof
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 Es wird jedes Element mit jedem anderen verglichen. Intuitiv scheint es möglich, mit weniger Vergleichen auszukommen. Wenn wir wissen, dass `x > y` und `y > z` ist, so müssten wir eigentlich `x` nicht mehr mit `z` vergleichen. Aber wieviele Vergleiche sind mindestens notwendig? Können wir einen **Divide & Conquer** Ansatz wie bei der Binärsuche verwenden?
 #### C7 (Herausforderung): Quicksort
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 ++++
-<nodisp 1>
+<bottom-exercise id="c7" showsolution>
-++++Lösung|
+<template data-type="starter">
-<code python quicksort.py>
+def teile(l, links, rechts):
+    """
+    Divide-Step von Quicksort: Teilt die angegebene Liste in zwei Teile und gibt
+    den Index des Pivot-Elements zurück.
+    Alle Elemente vor dem Pivot-Element sind <= dem Pivot, alle Elemente nachher sind
+    grösser als der Pivot.
+    """
+def quick_sort(l, links=None, rechts=None):
+    """Sortiert l in-place."""
+</template>
+<template data-type="test">
+assert quick_sort([3, 2, 5, 1]) == [1, 2, 3, 5]
+assert quick_sort([35, 71, 93, 88, 1, 83, 83, 56, 10, 96]) == [1, 10, 35, 56, 71, 83, 83, 88, 93, 96]
+</template>
+<template data-type="solution">
 def teile(l, links, rechts):
     """
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 l = [35, 71, 93, 88, 1, 83, 83, 56, 10, 96]
 print(quick_sort(l))
-</code>
+</template>
-++++
+</bottom-exercise>
-</nodisp>