Unterschiede

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--- gf_informatik:suchen_und_sortieren:binaersuche [2026-05-02 12:23] – [Aufgabe B5: Zeitmessung mit linearer und binärer Suche] hof
+++ gf_informatik:suchen_und_sortieren:binaersuche [2026-05-02 12:30] (aktuell) – [Aufgabe B8: Rekursion (optional)] hof
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 ++++
 </nodisp>
 #### Aufgabe B8: Rekursion (optional)
+<bottom-exercise id="b8" timeout="5" zip="https://bottom.ch/ksr/1m/null79.py.zip" showsolution>
+<div slot="prompt">
 Bei der binären Suche gehen wir ja wie folgt vor:
-  - Index in der Mitte des Suchintervalls wählen.
+<ul>
-  - Element in der Mitte auslesen.
+  <li>Index in der Mitte des Suchintervalls wählen.
-  - Ist `element == suche` sind wir fertig.
+  <li>Element in der Mitte auslesen.
-  - Andernfalls wiederholen wir die Suche mit einem kleineren Teilintervall (zurück zu Schritt 1):
+  <li>Ist <code>element == suche</code> sind wir fertig.
-    - Ist `suche < element`, so ist das neue Suchintervall die linke Hälfte.
+  <li>Andernfalls wiederholen wir die Suche mit einem kleineren Teilintervall (zurück zu Schritt 1):
-    - Andernfalls ist `element < suche`, das neue Suchintervall ist die rechte Hälfte.
+    <ul>
+      <li>Ist <code>suche &lt; element</code>, so ist das neue Suchintervall die linke Hälfte.
+      <li>Andernfalls ist <code>element &lt; suche</code>, das neue Suchintervall ist die rechte Hälfte.
+    </ul>
+</ul>
-Schreibe eine neue Funktion, `binaere_suche_rekursiv(l, suche, links, rechts)`. Die Funktion codiert die obigen Schritte - statt einer `while`-Schleife soll die Funktion sich im Schritt 4 selber wieder aufrufen. Dieses Verfahren heisst **Rekursion**. Was sind die Startparameter für `links` und `rechts`?
+<p>Schreibe eine neue Funktion, <code>binaere_suche_rekursiv(l, suche, links, rechts)</code>. Die Funktion codiert die obigen Schritte &ndash; statt einer <code>while</code>-Schleife soll die Funktion sich im Schritt 4 selber wieder aufrufen. Dieses Verfahren heisst <strong>Rekursion</strong>. Was sind die Startparameter für <code>links</code> und <code>rechts</code>?
-Rekursion eignet sich für viele Probleme, die sich mit _Divide & Conquer_ (_Teile & Herrsche_) lösen lassen: Probleme, die wir für den trivialen Fall mit einem Element lösen können, und die wir effizient von einem grösseren in ein kleineres Problem überführen können.
+<p>Rekursion eignet sich für viele Probleme, die sich mit <em>Divide &amp; Conquer</em> (<em>Teile &amp; Herrsche</em>) lösen lassen: Probleme, die wir für den trivialen Fall mit einem Element lösen können, und die wir effizient von einem grösseren in ein kleineres Problem überführen können.
+</div>
+<template data-type="starter">
+from null79 import names, numbers
+def binaere_suche_rekursiv(l, suche, links=None, rechts=None):
+    """Gibt den Index des gesuchten Elements in l zurück,
+       None, wenn das Element nicht existiert."""
+</template>
+<template data-type="test">
+assert binaere_suche_rekursiv(names, 'Lyanna', links=0, rechts=len(names)) >= 0
+assert binaere_suche_rekursiv(names, 'Lyanna') >= 0, "Aufruf ohne links / rechts sollte auch funktionieren"
+</template>
+<template data-type="solution">
+from null79 import names, numbers
-<nodisp 1>
-++++Lösung|
-<bottom-editor timeout="180" zip="https://bottom.ch/ksr/1m/null79.py.zip">
 def binaere_suche_rekursiv(l, suche, links=None, rechts=None):
     """Gibt den Index des gesuchten Elements in l zurück,
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 from null79 import names, numbers
 print(f'Die Telefonummer von Lyanna ist {numbers[binaere_suche_rekursiv(names, "Lyanna")]}.')
-</bottom-editor>
+</template>
-++++
+</bottom-exercise>
-</nodisp>