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| gf_informatik:suchen_und_sortieren:binaersuche [2026-05-02 08:59] – hof | gf_informatik:suchen_und_sortieren:binaersuche [2026-05-02 12:30] (aktuell) – [Aufgabe B8: Rekursion (optional)] hof |
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| </template> | </template> |
| </bottom-exercise> | </bottom-exercise> |
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| #### Aufgabe B4: Binäre Suche für 079 | #### Aufgabe B4: Binäre Suche für 079 |
| Kannst du nun die Funktion für die binäre Suche selbständig, also __möglichst ohne nachschauen__ schreiben und diese auch verwenden, um in Listen zu suchen? Versuche es: | |
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| - Öffne [[https://wtp.ethz.ch/#?code=NobwRAdghgtgpmAXGANgezQBwHSYJ5gA0YAJlAC5RJgCMADAEyE00AszLzdAnIQMxMW7FgHYOdcVxod2ArgFYuvFoM5COANn6C6Y-ovoAOLse6LueusaOEzm23poHdHRXPpdLz61dvnLPqYGNFoWrp7hrBKsNGAAvoTg0PDUMFAAlhC4BMRklNQAZgBOaDAABBAArigoItxl6TCYaEXkFbBwAM6EFZUwAEZwRZ0AOhBlY5kkcAAeZQC8ZawMZWUAxGUAKgDyACLbiGUAypUAxgAWcGXT4wCSENNzAG5o4wAyeFAQ0ACEY8lXRYAzrAKazAC6Y3IcBQECKC16AyGILBM0hEEwRUy5AAFAUAOS7dJXTYwuAFV5VGDweEvcYgAFxBqdNogaGwopxfEASniiUgHWoVRqdWyRFIFCoyDWPwA9JVOkVZf1MrL8ORzq8xhsALQAKh1ZVOaBImQA5odKuQCoYyvqdZMmi02uRGnAeiysRAzT00hqxmNTigoJ1OsdMFBhnAAAqaiBwABCGAA1jjuYgxqtViMwDmcwBBMqdCNRsoodIssoaihlIpwciVIoQMMaq51p7IuAkBo3V3kPBlCnwqBlM3pDvjVE9THk9IzLtlADu6X94yzWZHM4Kc-wedzubXq2mBTKAH1T5kV-ecZ0YQVp3XtzN5jndNwc-nM-us7eUAVsKeKBwN6GoIvQdAQZBX7fkWd4AVuc4IghMwBoe1zkmegHAdev4FJ-aHrnWDZNrBf4AUBIHnKh67HphZr1iucAwDhd49Ok-Ewas6Qnv2mBwDi7HMhUaBtNiGYEZxRQZLeZT3I8ACiRQlEUOI5vcTxQOW3aoocOZlAA1EW5Aqex3LQd-3ENGUAA8ZR0OJnEWQZiwUTed5mRJXEnnQNmLOkNllsBbl_hxjlZkRjbjLh8GPohhlDn6OKubh3J2mUNBpekPSvnphmegJEC4n65zYOgZr0ElQUpdyNUGRMkAfuZhHSVccmzIpymqWAbVzGgVplGgJ5Sd6cC6WAdX5aZqFBiGYZHCWt5vBWuKhdm-4FkWC3umUmmYOcUCDK6pyaSgA6dM6C7lpW1ZtNM0JFDAl4sukx01AOEVNmGUBNasAKDi0ZRwFAFyjuOwENA8sw9LMpxwJgbRDjtsGnERZTJnAeCyhpKCVFcEbpEUu7rQeNEYeel7kCxf49BRZoah6cAo_Wp7o3gDNM5T2O4z00zBng8x0Kt37RaevNQAOixi3gP2rCLtOgS5wF01Rnmkf-p63hzLMYwimtEdr0uqyLevM1zgLI_rZsy2rAEvIuMJhos-JQHA6R9fi1si8azavF85CO2UwAg4jIOZEZXpmtgIanOk6SAWg9tFMdMmWSDEAiRDNunnbDvoo5IskH1_RAQH-L9CQBRmigMAYsM5Ae0bcGnhSNQJ8iusXSQwXqznKBhnlTeF5UxddB55m0eeFFU3hDmSfWkVZ_LKvruPZPxjMlO7fth3dzTIbkEL67BpWLn76VbcqR5jmWcf5DADqNDgpnIu950s9hbW88kV7rzndAhWjFVjfIKt9Uq2QYO_MKH0opN1ftbG--974MCfmHH-Pt_7-0gY5aBWc4GqxwSLFu6BE6AJXmhCe9F4xSWhKeAEu8GiHyzHuHMux6xDEehAZaL0ToDkoUMCgVxWztHgDtUSkM5j-WKKUKslwdoaXSMGEeO0UB7QOvWMogwhxXBNpzTSuMibMIgPAk8_l5iLGNozfWrMsFz2IjAsiGtLGmz0XAYxVlbIWK1tY6264WSRjaIsOgPiszAW7OYpuOiDbBNWFvNRATw7mijp0GOcdKiYD4knEMcBgD2U9Ik6OsdTxpIycnOA2BUTdwApEs2OTwTcjzh_MsCJXKxMOlfTiDtRrRKMv43WESnGU1ZnVGg3TQnNKqu5bprT1HmOMvk5JhTilDFKcAPJ3okkpKKek5ZWTyniMqY4rWNS6B1P0jQRADSP7-R1OEhxkShmGRGUY1WGx5rljaKsygrREChJQYVNATS4AAEdKiaR1J0dIAAvBc2IhjYzDINJGS8BongOn1MR91sayhQNbFA4yIA4mmQfa2YSyjFWwLDBROIcRjMNH41oqVZRlnaTBVECJsQCTKLKJlJAWXfj-osIloJxGXKcn5MoABSa41FOKLnOAoq43YAB86UbEwSJX0hx69N4qO3vWHEAI-WOTxYrAlRKjWcVJeSylKAcTdiZSgC1rLxHssKpy7l1wnX8o6M5ZRqjDrCseKK6-7LJXSvwV_cYAIZVHjJqeeifYmLTzYow1Yrp4DYE6EBOGBypZessrxfigkKzCQxWq78UkKytXER1FoXV1KaXSNpcRY0JrGQEjVNx_lbL2W6f5fSpru75pMQsW56t7kY3LYRSNWdqkuOtgQpufDqFwFoR0DtqEqSDGGAieakZbyxleImFMXU3yNW-B0AOe6oxLRZDicCkEII9D4GYPghhlg9HxB8L40AeTxHBEAA|WebTigerPython mit der bereits hinterlegten Telefonbuch-Datei (null79.py)]]. | <bottom-exercise id="b4" timeout="5" zip="https://bottom.ch/ksr/1m/null79.py.zip" showsolution> |
| - Alternative: Erstelle eine neue, leere Python-Datei und speichere sie (Name z.B.: `aufgabe_b4.py`) im gleichen Ordner wie die Datei `null79.py`. Importiere das Modul `null79`, das du schon in Aufgabe A3 verwendet hast (`from null79 import names, numbers`). | <div slot="prompt"> |
| - Schreibe selbständig deine Funktion `binary_search(l, v)`: Sie soll die Position von `v` in der Liste `l` zurückgeben. Wenn nichts gefunden wird, soll die Funktion `None` zurückgeben. | Kannst du nun die Funktion für die binäre Suche selbständig, also <em>ohne nachzuschauen</em>, schreiben und diese auch verwenden, um in Listen zu suchen? Versuche es: |
| - Definiere unter einer Variable namens `name` den gesuchten Namen, also `Lyanna`. | |
| - Jetzt suchst du mit `index = binary_search(names, name)` nach dem Index von `name` in der Liste `names`. | |
| - Unter dem gleichen Index findest du in `numbers` die dazugehörige Telefonnummer. | |
| - Gib einen Satz im Format `Die Telefonnummer von ... ist ...` aus. | |
| - Dein Code sollte so aufgebaut sein, dass du nur die Variable `name` ändern musst, damit ein neuer, korrekter Satz ausgegeben wird. | |
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| <nodisp 1> | <ul> |
| ++++Lösung| | <li>Schreibe selbständig deine Funktion <code>binary_search(l, v)</code>: Sie soll die Position von <code>v</code> in der Liste <code>l</code> zurückgeben. Wenn nichts gefunden wird, soll die Funktion <code>None</code> zurückgeben. |
| <bottom-editor timeout="180" zip="https://bottom.ch/ksr/1m/null79.py.zip"> | <li>Definiere unter einer Variable namens <code>name</code> den gesuchten Namen, also <code>Lyanna</code>. |
| | <li>Jetzt suchst du mit <code>index = binary_search(names, name)</code> nach dem Index von <code>name</code> in der Liste <code>names</code>. |
| | <li>Unter dem gleichen Index findest du in <code>numbers</code> die dazugehörige Telefonnummer. |
| | <li>Gib einen Satz im Format <code>Die Telefonnummer von ... ist ...</code> aus. |
| | <li>Dein Code sollte so aufgebaut sein, dass du nur die Variable <code>name</code> ändern musst, damit ein neuer, korrekter Satz ausgegeben wird. |
| | </ul> |
| | </div> |
| | <template data-type="starter"> |
| | from null79 import names, numbers |
| | |
| | def binary_search(l, v): |
| | """Gibt den Index des gesuchten Elements in l zurück, None, |
| | wenn das Element nicht existiert.""" |
| | </template> |
| | <template data-type="solution"> |
| from null79 import names, numbers | from null79 import names, numbers |
| |
| telnr = numbers[index] | telnr = numbers[index] |
| print('Die Nummer von ' + name + ' lautet ' + telnr + '!') | print('Die Nummer von ' + name + ' lautet ' + telnr + '!') |
| </bottom-editor> | </template> |
| ++++ | <template data-type="test"> |
| </nodisp> | assert binary_search(['A','C','D','G','J','N','Q','X'],'D') == 2 |
| | assert binary_search(['A','C','D','G','J','N','Q','X'],'Z') is None |
| | assert binary_search(names,'Lyanna') >= 0 |
| | </template> |
| | </bottom-exercise> |
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| #### Aufgabe B5: Zeitmessung mit linearer und binärer Suche | #### Aufgabe B5: Zeitmessung mit linearer und binärer Suche |
| Vergleiche die lineare Suche mit der binären Suche. Hierzu kannst du von Aufgabe B4 ausgehen (unter neuem Namen speichern): | |
| - Behalte nur die Listen und die Definition der Funktion `binary_search()`. | |
| - Ergänze die Datei um die Funktion `linear_search(l, v)` (am besten, du schreibst du sie selbst hin, anstatt sie zu kopieren). | |
| - Definiere eine neue Funktion `stopwatch(algo, name)`. Sie hat zwei Argumente: | |
| - `algo` ist der Name der Suchfunktion (Suchalgorithmus), die verwendet werden soll (also `binary_search` oder `linear_search`, ohne die Klammern des Funktionsaufrufs). | |
| - `name` ist der Name, nach dem gesucht werden soll. | |
| - Die Funktion soll mit dem gewünschten Algorithmus im Telefonbuch suchen und die Zeit für die Suche messen (`import time`, siehe auch Aufgabe A5). Am Ende soll die Funktion einen Text in folgender Form ausgeben: "Die Telefonnummer von ... lautet .... Die Suche dauerte ... Sekunden." | |
| - Rufe nun die Funktion vier mal auf: Für `Annina` und `Lyanna` – jeweils mit der linearen und mit der binären Suche. | |
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| <nodisp 1> | <bottom-exercise id="b5" timeout="120" zip="https://bottom.ch/ksr/1m/null79.py.zip" showsolution> |
| ++++Lösung| | <div slot="prompt"> |
| <bottom-editor timeout="180" zip="https://bottom.ch/ksr/1m/null79.py.zip"> | Vergleiche die lineare Suche mit der binären Suche. Hierzu kannst du von Aufgabe B4 ausgehen: |
| | <ul> |
| | <li>Behalte nur die Listen und die Definition der Funktion <code>binary_search()</code>. |
| | <li>Ergänze die Datei um die Funktion <code>linear_search(l, v)</code> (am besten, du schreibst du sie selbst hin, anstatt sie zu kopieren). |
| | <li>Definiere eine neue Funktion <code>stopwatch(algo, name)</code>. Sie hat zwei Argumente: |
| | <ul> |
| | <li><code>algo</code> ist der Name der Suchfunktion (Suchalgorithmus), die verwendet werden soll (also <code>binary_search</code> oder <code>linear_search</code>, ohne die Klammern des Funktionsaufrufs). |
| | <li><code>name</code> ist der Name, nach dem gesucht werden soll. |
| | </ul> |
| | <li>Die Funktion soll mit dem gewünschten Algorithmus im Telefonbuch suchen und die Zeit für die Suche messen (<code>import time</code>, siehe auch Aufgabe A5). Am Ende soll die Funktion einen Text in folgender Form ausgeben: "Die Telefonnummer von ... lautet .... Die Suche dauerte ... Sekunden." |
| | <li>Rufe nun die Funktion vier mal auf: Für <code>Annina</code> und <code>Lyanna</code> – jeweils mit der linearen und mit der binären Suche. |
| | </ul> |
| | </div> |
| | <template data-type="starter"> |
| | from null79 import names, numbers |
| | |
| | def binary_search(l, v): |
| | """Gibt den Index des gesuchten Elements in l zurück, None, |
| | wenn das Element nicht existiert.""" |
| | # TODO implementieren |
| | |
| | def linear_search(l, v): |
| | """Gibt den Index des gesuchten Elements in l zurück, None, |
| | wenn das Element nicht existiert.""" |
| | # TODO implementieren |
| | |
| | def stopwatch(algo, name): |
| | """Ruft die Funktion algo auf und misst die Zeit der Ausführung.""" |
| | |
| | stopwatch(binary_search, 'Annina') |
| | </template> |
| | <template data-type="solution"> |
| from null79 import names, numbers | from null79 import names, numbers |
| import time | import time |
| stopwatch(linear_search, 'Lyanna') | stopwatch(linear_search, 'Lyanna') |
| stopwatch(binary_search, 'Lyanna') | stopwatch(binary_search, 'Lyanna') |
| </bottom-editor> | </template> |
| ++++ | </bottom-exercise> |
| </nodisp> | |
| |
| |
| ++++ | ++++ |
| </nodisp> | </nodisp> |
| |
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| #### Aufgabe B8: Rekursion (optional) | #### Aufgabe B8: Rekursion (optional) |
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| | <bottom-exercise id="b8" timeout="5" zip="https://bottom.ch/ksr/1m/null79.py.zip" showsolution> |
| | <div slot="prompt"> |
| Bei der binären Suche gehen wir ja wie folgt vor: | Bei der binären Suche gehen wir ja wie folgt vor: |
| - Index in der Mitte des Suchintervalls wählen. | <ul> |
| - Element in der Mitte auslesen. | <li>Index in der Mitte des Suchintervalls wählen. |
| - Ist `element == suche` sind wir fertig. | <li>Element in der Mitte auslesen. |
| - Andernfalls wiederholen wir die Suche mit einem kleineren Teilintervall (zurück zu Schritt 1): | <li>Ist <code>element == suche</code> sind wir fertig. |
| - Ist `suche < element`, so ist das neue Suchintervall die linke Hälfte. | <li>Andernfalls wiederholen wir die Suche mit einem kleineren Teilintervall (zurück zu Schritt 1): |
| - Andernfalls ist `element < suche`, das neue Suchintervall ist die rechte Hälfte. | <ul> |
| | <li>Ist <code>suche < element</code>, so ist das neue Suchintervall die linke Hälfte. |
| | <li>Andernfalls ist <code>element < suche</code>, das neue Suchintervall ist die rechte Hälfte. |
| | </ul> |
| | </ul> |
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| Schreibe eine neue Funktion, `binaere_suche_rekursiv(l, suche, links, rechts)`. Die Funktion codiert die obigen Schritte - statt einer `while`-Schleife soll die Funktion sich im Schritt 4 selber wieder aufrufen. Dieses Verfahren heisst **Rekursion**. Was sind die Startparameter für `links` und `rechts`? | <p>Schreibe eine neue Funktion, <code>binaere_suche_rekursiv(l, suche, links, rechts)</code>. Die Funktion codiert die obigen Schritte – statt einer <code>while</code>-Schleife soll die Funktion sich im Schritt 4 selber wieder aufrufen. Dieses Verfahren heisst <strong>Rekursion</strong>. Was sind die Startparameter für <code>links</code> und <code>rechts</code>? |
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| Rekursion eignet sich für viele Probleme, die sich mit _Divide & Conquer_ (_Teile & Herrsche_) lösen lassen: Probleme, die wir für den trivialen Fall mit einem Element lösen können, und die wir effizient von einem grösseren in ein kleineres Problem überführen können. | <p>Rekursion eignet sich für viele Probleme, die sich mit <em>Divide & Conquer</em> (<em>Teile & Herrsche</em>) lösen lassen: Probleme, die wir für den trivialen Fall mit einem Element lösen können, und die wir effizient von einem grösseren in ein kleineres Problem überführen können. |
| | </div> |
| | <template data-type="starter"> |
| | from null79 import names, numbers |
| | |
| | def binaere_suche_rekursiv(l, suche, links=None, rechts=None): |
| | """Gibt den Index des gesuchten Elements in l zurück, |
| | None, wenn das Element nicht existiert.""" |
| | </template> |
| | <template data-type="test"> |
| | assert binaere_suche_rekursiv(names, 'Lyanna', links=0, rechts=len(names)) >= 0 |
| | assert binaere_suche_rekursiv(names, 'Lyanna') >= 0, "Aufruf ohne links / rechts sollte auch funktionieren" |
| | </template> |
| | <template data-type="solution"> |
| | from null79 import names, numbers |
| |
| <nodisp 1> | |
| ++++Lösung| | |
| <bottom-editor timeout="180" zip="https://bottom.ch/ksr/1m/null79.py.zip"> | |
| def binaere_suche_rekursiv(l, suche, links=None, rechts=None): | def binaere_suche_rekursiv(l, suche, links=None, rechts=None): |
| """Gibt den Index des gesuchten Elements in l zurück, | """Gibt den Index des gesuchten Elements in l zurück, |
| from null79 import names, numbers | from null79 import names, numbers |
| print(f'Die Telefonummer von Lyanna ist {numbers[binaere_suche_rekursiv(names, "Lyanna")]}.') | print(f'Die Telefonummer von Lyanna ist {numbers[binaere_suche_rekursiv(names, "Lyanna")]}.') |
| </bottom-editor> | </template> |
| ++++ | </bottom-exercise> |
| </nodisp> | |
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