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| gf_informatik:suchen_und_sortieren:binaersuche [2025-10-24 09:32] – [Aufgabe B4: Binäre Suche für 079] gra | gf_informatik:suchen_und_sortieren:binaersuche [2025-11-04 20:49] (aktuell) – gra | ||
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| 1. Stelle dir vor, es gäbe ein Telefonbuch für alle 8 Milliarden Menschen, wobei jede Person eine einzelne Seite hätte. Wie viele Seiten musst du maximal aufschlagen, | 1. Stelle dir vor, es gäbe ein Telefonbuch für alle 8 Milliarden Menschen, wobei jede Person eine einzelne Seite hätte. Wie viele Seiten musst du maximal aufschlagen, | ||
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| <code python binaere_suche_loesung.py> | <code python binaere_suche_loesung.py> | ||
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| - Dein Code sollte so aufgebaut sein, dass du nur die Variable `name` ändern musst, damit ein neuer, korrekter Satz ausgegeben wird. | - Dein Code sollte so aufgebaut sein, dass du nur die Variable `name` ändern musst, damit ein neuer, korrekter Satz ausgegeben wird. | ||
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| <code python> | <code python> | ||
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| - Rufe nun die Funktion vier mal auf: Für `Annina` und `Lyanna` – jeweils mit der linearen und mit der binären Suche. | - Rufe nun die Funktion vier mal auf: Für `Annina` und `Lyanna` – jeweils mit der linearen und mit der binären Suche. | ||
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| <code python> | <code python> | ||
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| Was passiert, wenn du statt nach Telefonnummern statt nach Namen suchst? Funktioniert die Binärsuche? | Was passiert, wenn du statt nach Telefonnummern statt nach Namen suchst? Funktioniert die Binärsuche? | ||
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| ++++Lösung: | ++++Lösung: | ||
| Die Liste muss **sortiert** sein, damit wir Binärsuche verwenden können. Das Telefonbuch ist aber nach Namen sortiert, nicht nach Telefonnummern. Wir müssten ein Kopie anfertigen und beide Listen nach Telefonnummer sortieren. | Die Liste muss **sortiert** sein, damit wir Binärsuche verwenden können. Das Telefonbuch ist aber nach Namen sortiert, nicht nach Telefonnummern. Wir müssten ein Kopie anfertigen und beide Listen nach Telefonnummer sortieren. | ||
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| ++++Lösung| | ++++Lösung| | ||
| <code python> | <code python> | ||
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| Rekursion eignet sich für viele Probleme, die sich mit _Divide & Conquer_ (_Teile & Herrsche_) lösen lassen: Probleme, die wir für den trivialen Fall mit einem Element lösen können, und die wir effizient von einem grösseren in ein kleineres Problem überführen können. | Rekursion eignet sich für viele Probleme, die sich mit _Divide & Conquer_ (_Teile & Herrsche_) lösen lassen: Probleme, die wir für den trivialen Fall mit einem Element lösen können, und die wir effizient von einem grösseren in ein kleineres Problem überführen können. | ||
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| ++++Lösung| | ++++Lösung| | ||
| <code python binaere_suche_rekursiv.py> | <code python binaere_suche_rekursiv.py> | ||
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