Unterschiede

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--- gf_informatik:daten:processing:maps [2022-06-24 08:27] – [Teil 1: Gemeindedaten in einem Dictionary speichern:] hof
+++ gf_informatik:daten:processing:maps [2023-06-26 07:23] (aktuell) – hof
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 #### Ein einziges, verschachteltes Dictionary
 Das einzige Dictionary enthält für jede Gemeinde ein kleines Dictionary mit zwei Einträgen:
 <code python>
 town_data = {
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 <nodisp 1>
 ++++Lösung:|
 <code python>
 def load_town_data():
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 ### Teil 2: Haltestellen-Daten einlesen und filtern
-Die Haltestellen-Daten der SBB sind in der Datei [[https://kantonsschuleromanshorn.sharepoint.com/:x:/r/sites/FSInformatik/Freigegebene%20Dokumente/OFI2/Daten/Processing/Beispieldaten/sbb.csv?download=1|sbb.csv]] verfügbar. Die Daten enthalten den Namen der Haltestelle sowie deren Koordinaten als geographische Breite (`Latitude`) und Länge (`Longitude`).
+Die Haltestellen-Daten der SBB sind in der Datei [[https://kantonsschuleromanshorn.sharepoint.com/:x:/s/FSInformatik/Ee--2g8cf1FJqSwr9V-WVOMB4CiKukEqXjMQi7jhdojD3Q?download=1|sbb.csv]] verfügbar. Die Daten enthalten den Namen der Haltestelle sowie deren Koordinaten als geographische Breite (`Latitude`) und Länge (`Longitude`).
 **Achtung**: diese CSV-Datei benützt Semikolons als Separator, nicht Kommas (weil die Haltestellen oft mit Kommas getrennt sind: `Romanshorn, Bahnhof`):
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 <nodisp 1>
 ++++Lösung:|
+Mit der Funktion `load_town_data` von [[gf_informatik:daten:processing:maps#ein_einziges_verschachteltes_dictionary|Teil 1]]:
 <code python haltestellen.py>