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gf_informatik:daten:processing:maps [2022-06-24 06:32] – [Teil 2: Haltestellen-Daten einlesen und filtern] hofgf_informatik:daten:processing:maps [2023-06-26 07:23] (aktuell) hof
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 ### Teil 1: Gemeindedaten in einem Dictionary speichern: ### Teil 1: Gemeindedaten in einem Dictionary speichern:
  
-Die Gemeinde-Daten (Einwohner, Fläche) aus `gemeinden.csv` sollen über den Gemeindenamen als Schlüssel abrufbar sein.+Die Gemeinde-Daten (Einwohner, Fläche) aus `gemeinden.csv` sollen über den Gemeindenamen als Schlüssel abrufbar sein. Verwende den Code von [[gf_informatik:daten:processing:dictionaries#aufgabe_2csv_in_ein_dictionary_einlesen|Dictionaries: Aufgabe 2]] und ändere ihn so, dass die Gemeindedaten über Gemeindenamen erfragbar sind.
  
 Dazu gibt es zwei Möglichkeiten - welche gefällt dir besser? Dazu gibt es zwei Möglichkeiten - welche gefällt dir besser?
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 #### Ein einziges, verschachteltes Dictionary #### Ein einziges, verschachteltes Dictionary
 +
 Das einzige Dictionary enthält für jede Gemeinde ein kleines Dictionary mit zwei Einträgen:  Das einzige Dictionary enthält für jede Gemeinde ein kleines Dictionary mit zwei Einträgen: 
 +
 <code python> <code python>
 town_data = { town_data = {
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 <nodisp 1> <nodisp 1>
 ++++Lösung:| ++++Lösung:|
 +
 <code python> <code python>
 def load_town_data(): def load_town_data():
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 ### Teil 2: Haltestellen-Daten einlesen und filtern ### Teil 2: Haltestellen-Daten einlesen und filtern
  
-Die Haltestellen-Daten der SBB sind in der Datei [[https://kantonsschuleromanshorn.sharepoint.com/:x:/r/sites/FSInformatik/Freigegebene%20Dokumente/OFI2/Daten/Processing/Beispieldaten/sbb.csv?download=1|sbb.csv]] verfügbar. Die Daten enthalten den Namen der Haltestelle sowie deren Koordinaten als geographische Breite (`Latitude`) und Länge (`Longitude`).+Die Haltestellen-Daten der SBB sind in der Datei [[https://kantonsschuleromanshorn.sharepoint.com/:x:/s/FSInformatik/Ee--2g8cf1FJqSwr9V-WVOMB4CiKukEqXjMQi7jhdojD3Q?download=1|sbb.csv]] verfügbar. Die Daten enthalten den Namen der Haltestelle sowie deren Koordinaten als geographische Breite (`Latitude`) und Länge (`Longitude`).
  
 **Achtung**: diese CSV-Datei benützt Semikolons als Separator, nicht Kommas (weil die Haltestellen oft mit Kommas getrennt sind: `Romanshorn, Bahnhof`): **Achtung**: diese CSV-Datei benützt Semikolons als Separator, nicht Kommas (weil die Haltestellen oft mit Kommas getrennt sind: `Romanshorn, Bahnhof`):
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 <nodisp 1> <nodisp 1>
 ++++Lösung:| ++++Lösung:|
 +
 +Mit der Funktion `load_town_data` von [[gf_informatik:daten:processing:maps#ein_einziges_verschachteltes_dictionary|Teil 1]]:
  
 <code python haltestellen.py> <code python haltestellen.py>
  • gf_informatik/daten/processing/maps.1656052358.txt.gz
  • Zuletzt geändert: 2022-06-24 06:32
  • von hof