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gf_informatik:daten:processing:dictionaries [2023-05-23 20:14] – hofgf_informatik:daten:processing:dictionaries [2024-06-10 12:30] (aktuell) – hof
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 Wie wir wissen, können wir in einem (sortierten) Wörterbuch (Diktionär) effizient suchen: Wie wir wissen, können wir in einem (sortierten) Wörterbuch (Diktionär) effizient suchen:
-  * Der Suchbereich wird fortlaufend halbiert (s.a. Binäre Suche in [[gf_informatik:suchen_und_sortieren]])+  * Der Suchbereich wird fortlaufend halbiert (s.a. Binäre Suche in [[gf_informatik:suchen_und_sortieren_2023]])
   * Bei $n$ Einträgen benötigt die Suche nach einem Element nur $log_2(n)$ Zugriffe, also   * Bei $n$ Einträgen benötigt die Suche nach einem Element nur $log_2(n)$ Zugriffe, also
     * $10$ Zugriffe für $1024$ Elemente,     * $10$ Zugriffe für $1024$ Elemente,
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 ### Aufgabe 2: CSV in ein Dictionary einlesen ### Aufgabe 2: CSV in ein Dictionary einlesen
  
-Lies die Datei [[https://kantonsschuleromanshorn.sharepoint.com/sites/FSInformatik/Freigegebene%20Dokumente/2M/Daten/Processing/Beispieldaten/plz.csv?download=1|plz.csv]] ein und erstelle daraus ein Dictionary von Ortsnamen zu Postleitzahl.+Lies die Datei [[https://kantonsschuleromanshorn.sharepoint.com/:f:/s/FSInformatik/Ek-Hi_stH2RMjDa-wQN9jekBMeF_YD6rvhmibDlNglGWxw?e=Y3AX65|plz.csv]] ein und erstelle daraus ein Dictionary von Ortsnamen zu Postleitzahl.
  
 Die Daten sehen so aus: Die Daten sehen so aus:
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 </code> </code>
  
-Hinweis:+Hinweise:
   * Die PLZ steht zuerst, also an `values[0]`   * Die PLZ steht zuerst, also an `values[0]`
   * Der Ort ist an zweiter Stelle, also `values[1]`   * Der Ort ist an zweiter Stelle, also `values[1]`
-  * Wir wollen ein umgekehrtes Dictionary von Ortsnamen zu PLZ.  +  * Wir wollen ein **umgekehrtes** Dictionary von Ortsnamen zu PLZ.  
-  * Ein Ortsnamen kann mehrere Postleitzahlen haben - wir möchten immer die erste behalten (also `1000` für Lausanne, nicht `1005`).+  * Ein Ortsnamen kann mehrere Postleitzahlen haben - wir möchten immer die kleinste behalten (also `1000` für Lausanne, nicht `1005`).
  
 <nodisp 2> <nodisp 2>
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 </nodisp> </nodisp>
 +
  
 ### Aufgabe 3: Zwei Datasets kombinieren ### Aufgabe 3: Zwei Datasets kombinieren
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 </nodisp> </nodisp>
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 +### Mehr zu Dictionaries
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 +Du willst mehr über Dictionaries wissen und selber eines programmieren? [[dictionaries_tutorial|Schau hier]]!
  
 ### Nächstes Kapitel ### Nächstes Kapitel
  
 Weiter mit [[gf_informatik:daten:processing:maps]]. Weiter mit [[gf_informatik:daten:processing:maps]].
  • gf_informatik/daten/processing/dictionaries.1684872847.txt.gz
  • Zuletzt geändert: 2023-05-23 20:14
  • von hof